Woodmark Blog

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| von Tianru Zhou

In unserem aktuellen Woodmark-Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie eine benutzerdefinierte Komponente für das nachrichtenbasierte Enterprise-Integrations-Framework Apache Camel entwickeln, um Daten im Batch an den AWS Kinesis Endpoint zu senden.

| von Rick Moritz

Ambari-Alert: Monitoring für alle Der Ambari-Alert ist insbesondere in Entwicklungsumgebungen häufig das einzige Monitoring in Hadoop, über das ein DevOps-Team verfügt, um schnell Urteile über die Gesundheit eines Clusters treffen zu können. Das führt dazu,…

| von Johannes Peter

Webdienste wie Apache Solr werden häufig durch Zwei-Wege-SSL-Verschlüsselung gesichert. Obwohl dieser Weg eine sichere Kommunikation und einen kontrollierten Zugriff auf Solr gewährleistet, ist in vielen Fällen eine...

| von Rick Moritz

Performance: Ist Apache Spark schnell genug? Die Abfrageperformance kann oft geschäftskritische Ausmaße annehmen – deshalb rückt sie häufig nach der PoC-Phase eines Projekts in den Mittelpunkt. Gerade bei Big-Data-Lösungen ist der Unterschied zwischen einem funktionalen…

| von Melanie Däschinger

Apache Flink, das hochleistungsfähige Big-Data-Stream-Processing-Framework, erreicht einen ersten Reifegrad. Im Vergleich mit Apache Spark handelt es sich um eine konkurrenzfähige Technologie, die als Echtzeit-Analyse-Framework zu empfehlen ist.

| von Kolja Rödel

Big Data Governance Big Data Governance ist in aller Munde. Welches größere Unternehmen möchte heute noch öffentlich kundtun auf dieses Zukunftsthema bewusst zu verzichten? Politische Diskussionsforen und Wissenschaftler laden dazu ein, die „gesellschaftliche Dimension von…

| von Johannes Peter

Benutzerdefinierte Apache-NiFi-Prozessoren konfigurierbar machen: Obwohl Apache NiFi verschiedene Out-of-the-Box-Prozessoren zum Routen, Lesen oder Transformieren von Inhalten von Flowfiles bietet, stehen Entwickler immer wieder vor Situationen, in denen die verfügbaren Prozessoren nicht ausreichen, um komplexe...