Praxiskurs
"Analytics Software Engineering - Teil 2"

Dein Mehrwert auf einen Blick

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick in die AWS Cloud, einer der führenden Cloud-Service-Plattformen der Welt. Teilnehmer lernen, wie man skalierbare, resiliente und effiziente Softwarelösungen mit AWS-Diensten wie EC2, IAM, AWS Kinesis, AWS Lambda, Elastic Search und Kibana entwickelt.

Durch praktische Projekte, wie die Entwicklung einer Wetterstations-Applikation, gewinnen die Teilnehmer nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch wertvolle praktische Erfahrungen in der modernen Cloud-Entwicklung.

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Der Kurs richtet sich insbesondere an

  • Quereinsteiger in die IT, die sich Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der Cloud-Technologien aneignen möchten.
  • Absolventen eines Studiums im Bereich der Informatik oder eines verwandten Feldes, die ihre Kenntnisse in AWS Cloud-Diensten erweitern wollen.
  • Software-Entwickler und IT-Professionals, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Verwaltung von AWS-basierten Anwendungen verbessern möchten.

 

Kursinhalte im Überblick

  • Einführung in die AWS Cloud: Grundverständnis von Cloud Computing, AWS Services und Best Practices.
  • Einführung in EC2 und IAM: Erstellung und Verwaltung von EC2-Instanzen, Sicherheitsbest Practices mit IAM (Identity and Access Management).
  • Entwicklung einer Wetterstations-Applikation: Praktische Anwendung von Continuous Integration and Continuous Deployment (CICD) Methoden, Nutzung von AWS Kinesis für Datenstreaming, Verarbeitung von Datenströmen mit AWS Lambda, Datenanalyse und Visualisierung mit Elastic Search und Kibana.

Kursbeschreibung

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der AWS Cloud und führt in fortgeschrittene Themen wie Serverless Architektur und Datenanalyse ein. Beginnend mit einer allgemeinen Einführung in die Cloud-Computing-Prinzipien, deckt der Kurs spezifische AWS-Dienste wie EC2, IAM, Kinesis, Lambda, Elastic Search und Kibana ab. Die Teilnehmer lernen, wie man diese Dienste für die Entwicklung und den Betrieb von Anwendungen einsetzt, mit einem besonderen Fokus auf die praktische Umsetzung durch die Entwicklung einer Wetterstations-Applikation.

Theorie & Praxiswissen

Der Kurs ist so gestaltet, dass ein ausgewogenes Verhältnis zwischen theoretischem Unterricht und praktischen Übungen besteht. Theoretische Module vermitteln ein solides Verständnis der AWS-Dienste und Architekturkonzepte, während praktische Projekte und Hands-on-Labs den Teilnehmern ermöglichen, ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden.

Qualifizierte Kursleiter:innen

Unsere Referent:innen verfügen über fundiertes Fachwissen und langjährige Berufserfahrung aus einer Vielzahl unterschiedlicher Kundenprojekten, sodass sie stets den neuesten Stand der Praxis vermitteln. Dabei handelt es sich um Expert:innen der Woodmark Consulting AG.

FAQ

Muss ich Vorkenntnisse in AWS haben?

Nein, der Kurs beginnt mit den Grundlagen und ist so konzipiert, dass auch Anfänger ohne Vorkenntnisse in AWS teilnehmen können.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Programmierung sind hilfreich, um vom Kurs zu profitieren. Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python sind empfohlen, aber nicht zwingend erforderlich.

Termin: 15-18.04.2024
Veranstaltungsorte: Online
Kurssprache: Deutsch
Kosten: 2.490,- EUR netto

Anmeldung

Mit Übermittlung meiner Daten erkläre ich mich mit deren Verarbeitung gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.

Ausbildung zum Data Analytics Professional

Geballtes Wissen praxisnah in 4 Tagen vermittelt

Alle 4-tägigen Kurse sind thematisch in sich geschlossen und können einzeln gebucht werden. Zugleich sind sie Teil unseres Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professional. Dieses setzt sich aus neun unterschiedlichen Modulen zusammen, die in regelmäßigen Abständen angeboten werden. Nach dem Durchlauf aller Kurse schließt man bei einer erfolgreichen Abschlussprüfung mit Zertifikat ab. Die Inhalte im Überblick:

  • Einstieg Business Analytics

  • Analytische Datenmodellierung

  • Projektmanagement in Data Analytics

  • Datenaufbereitung

  • Datenvisualisierung

  • Data Engineering und Data Science

  • Analytics Software Engineering - Teil 1

  • Analytics Software Engineering - Teil 2

  • Generative AI from Zero to Hero

Abschluss mit Zertifikat

Nach dem Durchlaufen der insgesamt 9 Module kannst du das Ausbildungprogramm mit einer Prüfung, die extern von anerkannten Experten abgenommen wird, samt Zertifikat bei erfolgreichem Abschluss beenden.

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Andrea Wißner Woodmark Academy