Modul 3: Analytische Datenmodellierung

Dein Mehrwert auf einen Blick

Du lernst von erfahrenen Dozenten, arbeitest mit praxisorientierten Beispielen und schließt den Kurs mit einem fundierten Wissen über die verschiedensten Modellierungstechniken und Modellierungsschemata ab.

Der Kurs Analytische Datenmodellierung vermittelt dir unterschiedlichste Modellierungstechniken und Notationen. Du lernst auf was du bei der Modellierung achten musst und welche Schemata dabei genutzt werden. Dabei gehen wir sowohl auf die Core- als auch die Data-Mart-Modellierung ein. Zudem wirst du mit den Vorteilen von Historisierung und Metadaten vertraut gemacht und übst anhand von praxisorientierten Beispielen.

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Für alle, die Datenmodelle verstehen und selbst modellieren wollen, um so mit den großen Datenmengen von „Big Data“ sicher und zielführend zu arbeiten zu können.

Kursinhalte im Überblick

  • Wiederholung der Basics
    • Architekturschichten
    • Qualitätsprinzipien beim Systemdesign
    • Entity-Relationship-Diagramme
  • Datenmodellierung mit der Krähenfuß-Notation
  • 3 Normalformen
  • Kernaspekte der Data Mart-Schicht
  • Stamm- und Bewegungsdaten
  • Star Schema
  • Snowflake Schema
  • Kernaspekte der Core-Schicht
  • Modellierung nach Data Vault 2.0
  • Vergleich Data Vault vs. 3NF-Modellierung
  • Wofür Historisierung / Versionierung?
  • Slowly Changing Dimensions
  • Modellierung von Metaattributen

Kursbeschreibung

Würde Walmart alle Daten aus Kundentransaktionen, die sich stündlich auf mehr als 2,5 Petabyte belaufen, in nur einer einzigen Tabelle speichern, würde jede Abfrage oder Suche Stunden oder Wochen dauern. Deswegen ist es wichtig eine gute Datenarchitektur zu besitzen, um so die Daten besser und schneller wiederzufinden. Doch bevor man eine Datenstruktur anlegt, sollte man sie zuerst modelliert haben. Und genau das lernst du in diesem Seminar.

Im Verlauf des Kurses Analytische Datenmodellierung, lernst du ER-Diagramme Modellieren und auch andere Notationen wie die Krähenfußnotation kennen. Du lernst auf die Normalformen zu achten und sowohl Modelle nach dem Starschemta zu modellieren als auch Snowflakemodelle. Außerdem stellen wir dir das Data-Vault Modell vor und wenden dieses gemeinsam an.

Des Weiteren besprechen wir, warum eine Historisierung häufig als sinnvoll betrachtet wird, und was alles aus den Metadaten herausgelesen werden kann. Dabei arbeitest du mit praxisorientierten Beispielen, die es dir ermöglichen, dich in den eigenen Daten zurechtzufinden und aus diesen den größten Mehrwert zu generieren.

Theorie & Praxiswissen

Die wichtigsten Theorieinhalte vermitteln wir dir in verdichteten Theorieblöcken, um optimale Lernergebnisse zu erzielen. Der Transfer der Theorie in die Praxis findet anhand von vielen praktischen Anwendungsfällen statt.

Qualifizierte Kursleiter:innen

Unsere Referent:innen verfügen über fundiertes Fachwissen und langjährige Berufserfahrung aus einer Vielzahl unterschiedlicher Kundenprojekten, sodass sie stets den neuesten Stand der Praxis vermitteln. Bei ihnen handelt es sich um Expert:innen von der Woodmark Consulting AG oder der Sieger Consulting Group.

FAQ

Ist dieser Kurs der richtige für mich?

Dieser Kurs eignet sich optimal, um den Umgang und das Modellieren von Datenmodellen zu lernen. Nach diesem Kurs bist du in der Laage, eigenständig Daten zu modellieren und beherrscht die verschiedensten Modellierungsschemata. Solltest du dir nicht sicher sein, welcher Kurs am besten zu dir passt, beraten wir dich gerne kostenlos und unverbindlich.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Für das Seminar Analytische Datenmodellierung, solltest du idealerweise bereits das Seminar Einstieg Business Analytics besucht haben oder ein ähnliches Vorwissen besitzen.

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Anmeldung

Mit Übermittlung meiner Daten erkläre ich mich mit deren Verarbeitung gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.

Ausbildung zum Data Analytics Professional

Geballtes Wissen praxisnah in 4 Tagen vermittelt

Alle 4-tägigen Kurse sind thematisch in sich geschlossen und können einzeln gebucht werden. Zugleich sind sie Teil unseres Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professional. Dieses setzt sich aus neun unterschiedlichen Modulen zusammen, die in regelmäßigen Abständen angeboten werden. Nach dem Durchlauf aller Kurse schließt man bei einer erfolgreichen Abschlussprüfung mit Zertifikat ab. Die Inhalte im Überblick:

  • Einstieg Business Analytics

  • Analytische Datenmodellierung

  • Projektmanagement in Data Analytics

  • Datenaufbereitung

  • Datenvisualisierung

  • Data Engineering und Data Science

  • Analytics Software Engineering - Teil 1

  • Analytics Software Engineering - Teil 2

  • Generative AI from Zero to Hero

Abschluss mit Zertifikat

Nach dem Durchlaufen der insgesamt 9 Module kannst du das Ausbildungprogramm mit einer Prüfung, die extern von anerkannten Experten abgenommen wird, samt Zertifikat bei erfolgreichem Abschluss beenden.

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Andrea Wißner Woodmark Academy