Praxiskurs "Datenaufbereitung"

Dein Mehrwert auf einen Blick

Die Welt von Big Data wächst unaufhaltsam. Wir zeigen dir, wie du mit diesen Herausforderungen der Datenaufbereitung fertig wirst und die Chancen der Zukunft ergreifst. Der Kurs liefert praxisorientierte Beispiele für die Umwandlung roher Datenmengen unterschiedlicher Quellen in verwertbare Informationen.

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Als Data Engineer solltest du schon etwas Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen haben. Es ist keine Vorerfahrung in der Verwendung von Knime oder Tableau Prep Builder im Kontext der Datenaufbereitung erforderlich.

Kursinhalte im Überblick

Theoretische Grundlagen

  • Begriffserklärungen: ETL & ELT, OLTP & OLAP, SCD
  • Datentypen
  • Datenmodelle und ihre Unterschiede

Tableau Prep Builder

  • Verknüpfen und Vereinigen von Daten
  • Datenspeicherung

Knime

  • Extrahieren von Daten
  • Filtern, Gruppieren, Formatieren und Aggregieren
  • Bereinigung

Kursbeschreibung

In unserem Datenaufbereitungskurs bereiten wir dich auf die richtige Auseinandersetzung mit deinen "Datenbergen" vor. Um mit den Daten ordentlich zu arbeiten, müssen sie nach der Ansammlung noch aufbereitet werden. Ein Großteil dieser Arbeit kann heutzutage durch moderne Tools bewältigt werden. Mit diesen Tools richtig umzugehen, ist dabei eine Kunst für sich.

In diesem Zusammenhang stellen wir dir gleich zwei Tools vor: Knime und Tableau Prep Builder. Knime eignet sich für jede Aufgabe im Bereich der Datenaufbereitung: von der Integration über Transformation bis hin zu Analyse und Visualisierung. Der Tableau Prep Builder eignet sich vor allem für die Datenaufbereitung im Umfeld des Berichtswesens, insbesondere bei weiterer Verarbeitung der Daten in Tableau.

Die theoretischen Grundlagen werden mit vielen praxisorientierten Use Cases greifbar gemacht, um so einen größtmöglichen Lernerfolg zu erzielen. Die praktische Erfahrung, die du mitnimmst, kannst du anschließend direkt auf Problemstellungen in deinem Unternehmen übertragen.

Theorie & Praxiswissen

Im Rahmen des Kurses Datenaufbereitung bearbeitest du mehrere Praxisbeispiele zu jedem der besprochenen Themenblöcke. Du erhältst also direkt praktische Einblicke in einen fachgerechten Umgang in der realen Marktwirtschaft.

Qualifizierte Kursleiter:innen

Unsere Referent:innen verfügen über fundiertes Fachwissen und langjährige Berufserfahrung aus einer Vielzahl unterschiedlicher Kundenprojekten, sodass sie stets den neuesten Stand der Praxis vermitteln. Dabei handelt es sich um Expert:innen der Woodmark Consulting AG.

FAQ

Ist dieser Kurs der richtige für mich?

Dieser Kurs eignet sich optimal, um Datenaufbereitung zu erlernen und praxisorientierte Erfahrung zu sammeln. Nach diesem Kurs bist du in der Lage, deine Daten gänzlich nach eigenen Vorstellungen zu bearbeiten. Solltest du nicht sicher sein, welcher Kurs für dich am besten passt, nimm gerne Kontakt mit uns auf.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Als Data Engineer solltest du schon etwas Erfahrung mit dem Umgang mit großen Datenmengen haben. Es ist keine Vorerfahrung in der Verwendung von Knime oder Tableau Prep Builder im Kontext der Datenaufbereitung erforderlich.

Termin: 29.04.-03.05.2024
Veranstaltungsorte: Online
Kurssprache: Deutsch
Kosten: 2.490,- EUR netto

Anmeldung

Mit Übermittlung meiner Daten erkläre ich mich mit deren Verarbeitung gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.

Ausbildung zum Data Analytics Professional

Geballtes Wissen praxisnah in 4 Tagen vermittelt

Alle 4-tägigen Kurse sind thematisch in sich geschlossen und können einzeln gebucht werden. Zugleich sind sie Teil unseres Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professional. Dieses setzt sich aus neun unterschiedlichen Modulen zusammen, die in regelmäßigen Abständen angeboten werden. Nach dem Durchlauf aller Kurse schließt man bei einer erfolgreichen Abschlussprüfung mit Zertifikat ab. Die Inhalte im Überblick:

  • Einstieg Business Analytics

  • Analytische Datenmodellierung

  • Projektmanagement in Data Analytics

  • Datenaufbereitung

  • Datenvisualisierung

  • Data Engineering und Data Science

  • Analytics Software Engineering - Teil 1

  • Analytics Software Engineering - Teil 2

  • Generative AI from Zero to Hero

Abschluss mit Zertifikat

Nach dem Durchlaufen der insgesamt 9 Module kannst du das Ausbildungprogramm mit einer Prüfung, die extern von anerkannten Experten abgenommen wird, samt Zertifikat bei erfolgreichem Abschluss beenden.

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Andrea Wißner Woodmark Academy