Praxiskurs "Datenvisualisierung"

Dein Mehrwert auf einen Blick

Du lernst von erfahrenen Dozent:innen, arbeitest mit praxisorientierten Beispielen und schließt den Kurs mit einem fundierten Wissen über die Möglichkeiten der Datenvisualisierung ab.

Der Kurs besteht aus drei Modulen

1) Grundlagen visueller Datenanalyse

Visual Analytics - was ist das? Wir bieten dir einen Einblick in die Welt der visuellen Datenanalyse und bringen dir Grundlagen vom Projektprozess über die menschliche Wahrnehmung bis hin zu konkreten Designentscheidungen bei. Am Ende des Moduls bist du in der Lage, Diagrammtypen zu deuten und für eigene Analysen auszuwählen und die Wahrnehmung der Konsumierenden gezielt zu steuern. Die erlernten Konzepte und Leitfäden sind produktunabhängig, sodass du sie in jedem Visualisierungs-Tool einsetzen kannst.

2) Tableau Desktop Grundlagen

In diesem 2-Tages-Intensivkurs verschaffen wir dir fundierte Tableau-Kenntnisse. Dieser Kurs ist insbesondere für die Anwender:innen interessant, die schnell und wirksam neue Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen wollen, ganz gleich, ob sie einen fachlichen oder IT-Hintergrund haben. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Durch einen guten Mix aus Vortrag und praktischen Übungen lernst du alle wesentlichen Tableau Funktionen, Grundlagen analytischer Konzepte und Best Practices aus der Praxis kennen.

3) Amazon QuickSight Grundlagen

Wir zeigen dir, wie einfach der Einstieg in die cloudbasierte Datenanalyse mit Amazon QuickSight ist. Wir führen dich durch die vielfältigen Visualisierungs- und Analysefunktionen und du erlernst, wie du mit interaktiven Dashboards und Charts deine Daten effizient erkunden und wertvolle Erkenntnisse gewinnen kannst.

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Der Kurs ist als Workshop zum aktiven Teilnehmen ausgelegt und steht sowohl Personen mit und ohne Vorkenntnissen offen, die sich im Bereich der Datenvisualisierung weiterbilden möchten.

Kursinhalte

Grundlagen visueller Datenanalyse

  • Datenvisualisierung und Kreislauf von Visual Analytics Projekten
  • Visuelle Wahrnehmung
  • Diagrammtypen
  • Kontext und Storytelling
  • Strukturieren, Aufräumen und Präsentieren von Dashboards

Amazon QuickSight Grundlagen

  • Einführung in die Quicksight Umgebung
  • Datasources und Datasets anlegen
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Berechnete Felder
  • Bereitstellen von Dashboards

Tableau Desktop Grundlagen

  • Einführung in die Tableau Desktop Umgebung
  • Filtern und Sortieren von Daten
  • Arbeiten mit Datumswerten
  • Analysen mit mehreren Kennzahlen
  • Geoanalysen
  • Berechnete Felder, Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
  • Hervorheben von Daten mit Referenzlinien
  • Bereitstellen interaktiver Dashboard

Kursbeschreibung

Daten bieten einen Reichtum an Informationen – wenn man nur weiß, wie man daran gelangen kann. Du stehst also vor einer reinen Flut von Daten und weißt, dass du darin alle Antworten findest – sowohl auf Fragen, die du bereits kennst, als auch auf Fragen, die du dir so vielleicht noch nie gestellt hast. Aber wie gelangst du an diese Antworten? Gibt es einen Weg, in diesen riesigen Datenströmen unerwartete Phänomene zu erkennen? Wie kannst du eventuell auftretende Krisensituationen erkennen und auf Basis deiner Daten zur nötigen Entscheidungsfindung befähigt werden? Die Antwort: visuelle Datenanalyse.

Computer erleichtern uns das Leben durch eine Vielzahl komplexer Berechnungen in Sekundenschnelle. Mittlerweile verlassen wir uns so sehr auf die Rechenkraft digitaler Maschinen um uns herum, dass die Fähigkeiten des bloßen menschlichen Auges darüber vergessen werden. Visual Analytics nutzt die Fähigkeit des Menschen, Muster und Trends in Sekundenschnelle visuell zu erfassen, und verbindet sie mit den Stärken der automatischen Datenanalyse.

In diesem Seminar lernst du die Grundlagen visueller Datenanalyse kennen. Wir diskutieren die theoretischen Fundamente von Visual Analytics und zeigen dir, wie du sie praktisch in Tableau Desktop und Amazon QuickSight umsetzen kannst. Von der Funktionsweise der menschlichen Wahrnehmung über die Deutung verschiedener Diagrammtypen bis hin zur Zielgruppen-optimierten Strukturierung deiner Dashboards – bei uns erlernst du eine große Bandbreite von Grundlagen, die du in deiner täglichen Arbeit nutzen und vertiefen kannst.

Theorie & Praxiswissen

Die wichtigsten Theorieinhalte vermitteln wir dir in Diskussions-orientierten Theorieblöcken, um dich aktiv am Wissenserwerb zu beteiligen, die Theorie aus unterschiedlichen Erfahrungen zu beleuchten und somit optimale Lernergebnisse zu erzielen. Der Transfer der Theorie in die Praxis findet anhand von vielen praktischen Anwendungsbeispielen statt, sodass du das Erlernte stets unmittelbar selbst ausprobieren kannst.

Qualifizierte Kursleiter:innen

Unsere Referent:innen verfügen über fundiertes Fachwissen und langjährige Berufserfahrung aus einer Vielzahl unterschiedlicher Kundenprojekte, sodass sie stets den neuesten Stand der Praxis vermitteln. Dabei handelt es sich um Expert:innen von der Woodmark Consulting AG

FAQ

Ist dieser Kurs der richtige für mich?

Dieser Kurs eignet sich optimal, um sowohl theoretische Kenntnisse visuelle Datenanalyse zu gewinnen als auch praxisorientierte Erfahrung bei der Datenvisualisierung mit Tableau und Amazon QuickSight zu sammeln. Nach diesem Kurs bist du in der Lage, deine Daten visuell ansprechend aufzubereiten und darzustellen. Solltest du dir nicht sicher sein, welcher Kurs für dich am besten passt, beraten wir dich gerne kostenlos und unverbindlich.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Es sind keine Grundkenntnisse erforderlich.

Termin: 18.-21.03.2024
Veranstaltungsorte: Online
Kurssprache: Deutsch
Kosten: 2.490,- EUR netto

Anmeldung

Mit Übermittlung meiner Daten erkläre ich mich mit deren Verarbeitung gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.

Ausbildung zum Data Analytics Professional

Geballtes Wissen praxisnah in 4 Tagen vermittelt

Alle 4-tägigen Kurse sind thematisch in sich geschlossen und können einzeln gebucht werden. Zugleich sind sie Teil unseres Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professional. Dieses setzt sich aus neun unterschiedlichen Modulen zusammen, die in regelmäßigen Abständen angeboten werden. Nach dem Durchlauf aller Kurse schließt man bei einer erfolgreichen Abschlussprüfung mit Zertifikat ab. Die Inhalte im Überblick:

  • Einstieg Business Analytics

  • Analytische Datenmodellierung

  • Projektmanagement in Data Analytics

  • Datenaufbereitung

  • Datenvisualisierung

  • Data Engineering und Data Science

  • Analytics Software Engineering - Teil 1

  • Analytics Software Engineering - Teil 2

  • Generative AI from Zero to Hero

Abschluss mit Zertifikat

Nach dem Durchlaufen der insgesamt 9 Module kannst du das Ausbildungprogramm mit einer Prüfung, die extern von anerkannten Experten abgenommen wird, samt Zertifikat bei erfolgreichem Abschluss beenden.

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Andrea Wißner Woodmark Academy