Click & Collect: Vom Daten-Supermarkt zum Dashboard

Stelle dem Fachbereich in nur wenigen Minuten Daten für Self-Service-Analytics bereit!

Im Exklusiv-Webinar für CDOs und CIOs zeigen wir dir, wie du die Daten in kürzester Zeit für alle Anwender deines Unternehmens nutzbar machst.

Verdeutlichen werden wir das Ganze innerhalb von 30 Minuten am Beispiel des Marketing-Fachbereichs, der mit Hilfe von ÖPNV-
Fahrplandaten und Geodaten die Standorte für Plakat-Werbeflächen mit der größtmöglichen Brutto-Reichweite bestimmen möchte. Der Fokus liegt dabei auf den strategischen Aspekten für Entscheider und nicht auf technischen Details.

Von der Sammlung der Daten, über die Datenarchitektur, dem Datenmanagement bis zur Performance, Sicherheit und Visualisierung: Unser Use Case berücksichtigt alle Anforderungen bzgl. Data Governance, Data Lineage, Data Quality und Data Security.

Dabei nutzen wir die „Data
lake engineDremio für die Datenaufbereitung und den Self-Service-Datenzugriff für blitzschnelle Abfragen sowie Tableau für die Datenvisualisierung und Erstellung von aussagekräftigen Dashboards. Die vorgestellten Inhalte sichern dir gemäß des Best-of-Breed-Ansatzes die nötige Unabhängigkeit, Flexibilität und Kontrolle über deine IT-Systeme und fördern die Datenkultur der Fachbereiche.

Während der Veranstaltung legen wir Zeit und Wert auf den persönlichen Austausch und auch nach der Live-Demo stehen dir unsere Referenten gerne für individuelle Rückfragen zur Verfügung.

Interesse? Super, dann melde dich jetzt an!

Bitte beachte, dass sich die Veranstaltung exklusiv an CDOs, CIOs und Cloud & Governance Verantwortliche richtet. Der Fokus liegt auf strategischen Aspekten, nicht auf den technischen Details.

Um den persönlichen Austausch zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf maximal 30 Personen begrenzt.

VERBINDLICHE ANMELDUNG für das interaktive Live-Webinar am Donnerstag, 17. Juni 2021 von 10-11 Uhr

Bitte beachte: Die Bestätigungs-E-Mail mit dem Link zur Einwahl für GoToMeeting wird erst Anfang Juni verschickt.

Mit der Übermittlung des Formulars erkläre ich mich mit der weiteren Verarbeitung meiner Daten gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.
Für die technische Abwicklung seiner Online-Schulungen nutzt die Woodmark Consulting AG den Betreiber GoToWebinar / Logmein Inc.

* Pflichtfeld

Webinar CDO Dremio Tableau Anmeldeformular

Interesse, aber keine Zeit? Kein Problem!

Schreib uns einfach eine kurze E-Mail oder hinterlasse uns eine Nachricht über das Kontaktformular, dann schicken wir dir im Anschluss gerne die Aufzeichnung vom Webinar zu. Bei großer Nachfrage bieten wir auch gerne einen Ersatztermin an.

Deine Referenten:

Sascha Mertens, Senior Manager & Prokurist

Sascha Mertens, Senior Manager & Prokurist bei Woodmark

Mit seiner langjährigen Erfahrung im Bereich Unternehmensplanung, Reporting und Data Preparation ist Sascha bei Woodmark Ansprechpartner für die Erschließung neuer Lösungswege und innovativer Konzepte. Im Mittelpunkt seiner Kunden-Tätigkeit stehen Workshops, in denen maßgeschneiderte Lösungen für komplexe Fachanforderungen konzipiert und entwickelt werden. Kontakt: E-Mail, LinkedIn

Alexandra Terwey, Consultant

Alexandra Terwey, Consultant bei Woodmark

Nach mehreren Jahren in der Grundlagenforschung und ihrer Promotion in der Physik, erarbeitet Alexandra bei der Woodmark komplexe Lösungen im Bereich Data Science und Data Engineering. Dank ihres naturwissenschaftlichen Hintergrunds bietet sie umfangreiche Erfahrung in der Datenaufbereitung und der Datenanalyse.

Viktor Kessler, Sen. Solution Architect bei Dremio

Viktor Kessler, Senior Solutions Architect bei Dremio

Bevor er zu Dremio kam, arbeitete Viktor mehrere Jahre bei MongoDB, ERGO, Gothaer und PwC als Solutions Architect im Bereich Big Data, DW und digitale Transformation. In dieser Zeit sammelte Viktor Erfahrungen mit klassischen Technologien wie Mainframe / DB2, Oracle, MSSQL, Informatica IPC, SAS und modernen Tech-Stacks wie Hadoop, MongoDB, Cassandra und Kafka. Kontakt: E-Mail, LinkedIn

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