Woodmark erstellt GenAI-basierte Ninox-Datenbankmodelle mit AWS Bedrock
Der Softwareentwickler arcRider hat in Zusammenarbeit mit der Woodmark Consulting AG wegweisende Veränderungen in der Erstellung von Low-Code-Datenbanken auf Ninox-Basis vorgenommen. Durch die Integration von GenAI wurden nicht nur Herausforderungen der Kunden verstanden, sondern auch maßgeschneiderte Lösungen entwickelt.
Ausgangsbasis
ArcRider erstellt für seine Kunden Low-Code-Datenbanken mithilfe eigener Vorlagen und Ninox-Komponenten. Ninox ist eine Plattform zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen auf Low-Code-Basis, die es ermöglicht, individuelle Anforderungen in kurzer Zeit umzusetzen.
Bisher waren die Kunden von arcRider gezwungen, ihre Ninox-Datenbankmodelle manuell zu erstellen, was einen erheblichen Zeitaufwand und ein tiefgreifendes technisches Wissen erforderte. Das Hauptziel des gemeinsamen Projekts von arcRider und der Woodmark Consulting AG bestand darin, mithilfe von GenAI eine innovative Lösung im Ninox-Umfeld zu entwickeln. Hierbei sollten automatisierte Vorlagen bzw. vorgefertigte Modelle geschaffen werden, um den Erstellungsprozess zu vereinfachen. Durch diese Anwendungsvereinfachung sollte eine Steigerung der Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kundenzufriedenheit erreicht werden.
Vorgehensweise
Nach einer gründlichen Analyse der Anforderungen erstellten die Woodmark-Expert:innen eine maßgeschneiderte, fachliche Lösung. Diese umfasste die technische Konzeption der zukünftigen Architektur und Softwarekomponenten, die als Grundlage für die Programmierung diente.
Der "Gamechanger" in diesem Projekt lag in der Integration von GenAI in die Plattform. Die Integration des AI-Modells Claude 2 von Anthropic ermöglicht nicht nur fortschrittliche Analysen, sondern auch eine automatisierte Entscheidungsfindung. Diese intelligente Lösung reagiert auf menschliche Sprache und integriert branchenspezifisches Know-how bei der Antwort. Dies gewährleistet den Anwender:innen das bestmögliche Ergebnis für ihre individuellen Anfragen. Benutzer:innen erhalten eine anschauliche Visualisierung, die es ihnen leicht macht, ihre Datenbankmodelle zu überblicken und zu verstehen.
Ergebnis
Durch die gelungene Integration von GenAI konnte die Woodmark Consulting AG arcRider dabei unterstützen, die Herausforderungen ihrer Kunden zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Darüber hinaus haben die Expert:innen von Woodmark die Datenbankentwicklung transformiert und die Art und Weise verändert, wie Kunden ihre Lösungen wahrnehmen und nutzen.
Die Kundenvorteile im Überblick:
- Erhebliche Vereinfachung bei der Erstellung von Ninox-Datenbankmodellen
- Beschleunigung der Entwicklungszeit für Kunden und Mitarbeiter
- Integration von Qualitätsstandards reduziert fehlerhafte Modelle
- Steigerung der Kundenzufriedenheit
Visuelle Darstellung der Vorher-Nachher-Situation
Ein neuer Workflow mit LLM-Unterstützung (Large Language Model) wurde erfolgreich eingeführt.
Die Erstellung von Ninox-Datenbankmodellen wird durch erhebliche Vereinfachungen optimiert, was zu einer deutlichen Beschleunigung der Entwicklungszeit sowohl für Kunden als auch Mitarbeiter führt. Die Integration von Qualitätsstandards trägt dazu bei, fehlerhafte Modelle zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu steigern.
Ausgangssituation: Ninox-Datenbankmodelle mussten in einem zeitaufwändigen Prozess erstellt werden.
Bisher sahen sich die Kunden von arcRiders mit der Notwendigkeit konfrontiert, ihre Ninox-Datenbankmodelle manuell zu erstellen. Dies war kompliziert und erforderte einen erheblichen Zeitaufwand sowie technisches Know-how.
Die Rückmeldung unseres zufriedenen Kunden
„KI in Verbindung mit Low Code kann die Softwareentwicklung auf ein neues Level bringen. Mit dem Ziel komplette Tools und Datenbanken von KI genieren zu lassen, hat arcRider als Low Code Experte mit Woodmark einen starken Partner gefunden, der die Entwicklung eines solchen KI Services hervorragend voran gebracht hat. Mit arcBot und AWS Bedrock Power, können Nutzer über einfache Prompts ganze Datenbanken generieren und viele Stunden für Entwickler und Overhead sparen. Ohne die Expertise von Woodmark im Bereich KI und AWS, wäre dies nicht in so kurzer Zeit möglich gewesen.“
Jakob Jordan
Senior UI Designer & Ninox Experte
arcRider {Data + Design}