Dataiku -
Künstliche Intelligenz für das gesamte Unternehmen

Allgemeiner Screenshot

Dataiku – der Treiber für den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Business

Enterprise AI: Self Service Artificial Intelligence (AI) für den Fachbereich wird durch Dataiku möglich und bietet durch den kollaborativen Ansatz die Nahtlose Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der IT.

Die dataiku Platform unterstützt die Zusammenarbeit aller Unternehmensbereiche als Collaborative Solution durch eine gemeinsame Vorgehensweise bei der Datenaufbereitung und der Entwicklung von KI-Modellen. Dataiku automatisiert das Deployment in die Integrations- und Produktivumgebung und macht die Lösung transparent. Damit wird die Idee der gemeinsamen Datenhaltung im Data Lake nicht nur für die Datenspeicherung, sondern vor allem für Data Preparation und Data Exploration weitergeführt.

Natürlich wird auch der Aspekt der Data Governance & Security durch das Tool unterstützt. Durch die Connectivity zu allen gängigen Big Data Komponenten ist dataiku das ideale Tool zur Orchestrierung Ihrer Umgebung.

Das bietet Woodmark Consulting Ihnen

Woodmark unterstützt Sie bei der Konzeption und der Einführung der analytischen Plattformen auf Basis von dataiku. Dabei sehen wir in Ihrem Unternehmen nicht nur die IT, die eine solche Plattform initial zur Verfügung stellen muss, sondern auch die verschiedenen Fachbereiche, die alle den optimalen Nutzen aus den Möglichkeiten der Advanced Analytics und KI-Methodik ziehen sollen, ohne dabei zu Data Science Spezialisten zu werden.

Wir entwickeln mit Ihnen die unternehmensweite Datenstrategie und die Daten Architektur, auf der alle Bereiche Ihres Unternehmens mit dem kollaborativen Ansatz von dataiku die Basis für die Digitalisierung ihres Business zur Verfügung haben. Zusätzlich unterstützt Woodmark Sie beim Betrieb und der Weiterentwicklung der Plattform.

Genutzte Tools

  • Hybride Architektur
  • Design Thinking

Die Funktionalitäten von dataiku

  • Data Engineering
  • Visual Engineering
  • Data Preparation
  • Data Mining
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Collaborative Tool
  • Deployment Automation
  • Productiv Operation
  • DevOps

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