Dremio - die Data Lake Engine für höchste Performance Ihrer Datenarchitektur

Die Zeit ist reif für eine neue, einfachere Datenarchitektur

Data Lakes bilden die Basis für Analytics und AI auf großen Datenmengen. Dremio macht die bisherigen, zeit- und kostenaufwendigen Warehouse- und Cube-Workarounds überflüssig: Die Data Lake Engine wird mit einem Data Lake Storage in der Cloud oder on-premise kombiniert. Dies ermöglicht blitzschnelle Abfragen direkt auf die im Data Lake gespeicherten Daten. So entfallen die Zwischenschritte, die Analysen werden beschleunigt und die Infrastrukturkosten sinken.

Zusätzlich bietet die semantische Schicht Metadaten für Self-Service-Analytics und erlaubt das Ableiten und Erstellen virtueller Datensets, ohne Daten zu kopieren. Daten aus unterschiedlichen Quellen lassen sich so unter Einhaltung der Sicherheits- und Governance-Richtlinien filtern, transformieren, zusammenführen und aggregieren.

Dremio arbeitet ressourcenschonend und benötigt im Vergleich zu typischen Query Engines weniger Recheninfrastruktur. Dadurch sinken die Cloud-Kosten, während Performance und Flexibilität steigen. Dremio als Data Lake Engine ist Kernbestandteil der Data Lakes vieler führender Global-2000-Unternehmen wie Henkel, TransUnion oder Paypal.

Das bietet Woodmark Consulting Ihnen

Woodmark ist Dremio-Partner im deutschsprachigen Raum. Wir entwickeln auf Basis von Dremio Datenarchitekturen, die auf einen virtualisierten DWH-Layer aufsetzten. So können Sie ohne Zwischenspeicherung direkt auf dem Data Lake Ihre Analysen und Reporting für den Fachbereich durchführen. Die Architektur ist agnostisch, kann auf jeder Cloud Infrastruktur aufsetzen und auch lokale Datenquellen in die unternehmensweite Datensicht integrieren. Die Lösung ist damit offen für unterschiedliche Data Storage und reduziert die Abhängigkeit von Cloud und Datenbank-Anbietern.

Die auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Datenstrategie und Datenarchitektur mit minimalen Redundanzen in der Datenhaltung machen das Handling und die Kosten für innovative Analytics und KI-Lösungen effizient und kostengünstig. Gerne unterstützt Woodmark Sie beim Design, der Weiterentwicklung und dem Betrieb ihrer Analytics-Plattform.

Genutzte Tools

  • Hybride Architektur
  • Design Thinking


Die Funktionalitäten von Dremio

  • Data Lake Engine
  • Semantischer Layer
  • Metadaten
  • Data Governance
  • Performance Engine
  • Visual Engineering

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