Cloud BI, Cloud Data Lakes, Cloud Data Engineering und Cloud Data Science

Cloud Analytics

Mit Cloud Analytics können riesige Datenmengen effektiver ausgewertet werden und einige Analytics-Anwendungsfälle werden so erst ermöglicht. Woodmark unterstützt Sie gerne bei der Auswahl des passenden Cloud-Anbieters aus dem AWS und AZURE Portfolio.

Wir beraten Sie zu geeigneten Cloud-Analytics-Tools und sprechen auf Ihrer Cloud-Strategie basierende Empfehlungen auf verschiedenen Abstraktionsebenen als Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) und serverlose Implementierungen aus.

Wir automatisieren Ihre Infrastruktur, so dass Sie sich auf die wichtigen Aspekte ihres Geschäfts konzentrieren können. Mit Cloud Analytics ist Ihre Organisation nicht mehr an limitierte, vorinstallierte Analytics-Tools gebunden.

Im Rahmen von Cloud BI unterstützen wir Sie bei der Auswahl geeigneter BI Tools wie z.B. DWH-, Reporting- und Planung Lösungen in der Cloud und der Umsetzung Ihrer BI Projekte mit Cloud Technologien.

Die Technologieauswahl im Bereich Cloud Data Engineering umfasst geeignete Data Integration Tools wie z.B. Klassische ETL Tools (SSIS, Informatica, u.a.), moderner ELT Tools ( Databricks, Hive, NiFi, etc.) sowie Data Lake Komponenten (ADLS, S3, Blob Storage, etc.)

Und auch für Cloud Data Science stehen wir bei der Technologieauswahl und der Implementierung geeigneter Data Science Tools zur Seite und unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Data Science Projekten in der Cloud.

Das bietet Woodmark Consulting Ihnen

Professionelle Beratung für

  • Cloud BI
  • Cloud Data Lake
  • Cloud Data Engineering
  • Cloud Data Science

Wir beraten Sie zu allen gängigen Cloud-Analytics-Tools, darunter Databricks, HDInsight, Azure Data Lake Analytics, Azure-Studio für Machine Learning, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, Google BigQuery und Google Cloud Dataproc sowie weitere Lösungen.

Themen - Cloud Analytics
Marco Bruno

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Marco Bruno Senior Manager / Prokurist

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