Internet of Things - IoT Analytics & Industrie 4.0

IoT Analytics

Woodmark unterstützt Sie

Woodmark hat ausgewiesene Expertise bei der Digitalisierung von Unternehmen im Sinne der „Industrie 4.0“ – beim Aufbau einer Smart Factory oder Entwicklung von „Digital Twins“ für Ihre Produkte. Fertigung und Produktlebenszyklus können so detailliert analysiert und optimiert werden. Durch den Einsatz von Predictive Maintenance reduzieren bzw. eliminieren Sie Ausfallzeiten, mit KI und Machine Learning optimieren Sie das Product Design.

Unser Fokus liegt dabei auf der Industrial Internet of Things (IIoT), also Fertigungsunternehmen, die als intelligente Fabrik in der Montage mittels Robotik eine smarte und vernetzte Produktion realisieren wollen.

Die unterschiedlichen Produktionsmaschinen, die für die Additive Fertigung bzw. den 3D-Druck eingesetzt werden, liefern eine Menge wertvoller Daten. Diese liegen in unterschiedlichen Formaten vor, welche durch Homogenisierung und Transformation detaillierte Informationen zur Prozessesüberwachung und -steuerung sowie Verbesserung der Produktqualität liefern.

Sie bilden zudem die Grundlagen des digitalen Abbildes des produzierten Produktes, d.h. des Digitalen Zwillings. Durch Machine Learning und Algorithmik werden die Produkte optimiert und die Qualität und Produktionskapazität erhöht.

Wir beraten Unternehmen zu „extreme Automation“, so dass sie mittels verbundener Geräte und unterschiedlichen Industrieroboter Daten durch Realtime Analytics zur Prozessoptimierung nutzen und dadurch Wettbewerbsvorteile schaffen können.

Als Partner von Sigfox, dem führenden IoT Services Provider und HERE, dem globalen Anbieter von Geo-Daten, verfügt Woodmark über hohe, praxiserprobte Expertise im Bereich Predictive Maintenance, Machine Learning und künstliche Intelligenz zur Schaffung von echten Mehrwerten aus Ihren Daten.

Woodmark unterstützt Sie zu allen Themen rund um

  • Sensordatenerfassung und Persistierung im Fertigungsprozess
  • Collecting Crowd Data in der Cloud und on Premise
  • Advanced Analytics im Streaming oder Batch
  • Design und Training von Machine-Learning- Modellen
  • Durchführung von PoC im Data Lab
  • Visualisierung von Analysen und Sensordaten für Ihren Businessprocess
  • Produktive Anbindung von Lösungen an Ihren Businessprozess, darunter Sensorwirkketten für Ihre Smart Factory
  • Wartung und Weiterentwicklung von IoT Lösungen im DevOps Verfahren
  • Software-Lizenzierung und Berechtigungsmanagement im IoT

Dabei kommen unterschiedliche Tools wie Kafka, MQTT, Spark, Flink und R zum Einsatz.

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Erich Holzinger

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Erich Holzinger Senior Manager / Prokurist

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