Pharmabranche

Realisierung eines Organisationskonzepts und Prozessmodells für ein Data Science Lab

Ausgangsbasis

  • Die Organisationsstrukturen und Projektprozesse des vorhandenen BI Competence Center kollidieren mit den Anforderungen von Data Science Projekten
  • Eine koordinierte Umsetzung von Datenexperimenten ist in den vorhandenen Strukturen nicht möglich
  • Es existieren keine Prozesse für die geordnete Durchfüh-rung von Datenexperimenten und Übergabe der realisierten Prototypen an die IT
  • Es existiert keine Methode zur Business Case Berechnung für Prototypen

Vorgehensweise

  • Konzeption eines Organisationsmodells
  • Modellierung von Prozess-modellen für die agile Projektrealisierung
  • Evaluation und Pilotierung geeigneter Toollandschaften für Datenexperimente
  • Modellierung eines Handover-Prozesses an
    die klassische IT Einheit
  • Realisierung eines individuellen Berechnungs-verfahrens für Business Cases für Data Science Prototypen
  • Modellierung eines Zusammenarbeitsmodells für Data Science Projekte

Funktionen/Projektergebnis

  • Aufbau einer Organisationsstruktur für die Abteilung
  • Realisierung einer Austauschplattform zur Ideenfindung für Daten-Experimente
  • Pilotierung und Einführung der Prozessmodelle (Projekt-ablauf, Zusammenarbeit, Handover)
  • Begleitung der Prototypenentwicklung, Bewertung der Ergebnisse (Business Case) und Übergabe an die IT- Einheiten
  • Ergebnisbewertung der nachgelagerten Wirtschaftlichkeitsbetrachtung des Gesamtergebnisses

Kundenutzen

  • Durchführung von Daten-experimenten in einem passgenauen, projektkulturellen Umfeld
  • Ergebniskontrolle von Datenexperimenten und ausgerollten Projekten
  • Homogene Prozesslandschaft zur Realisierung einer effektiven agilen Projektlandschaft
  • Eingebettete und funktionierende Organisationseinheit mit klaren Schnittstellen nach innen und außen.
  • Hypothesenfreie Suche nach Zusammenhängen im vorhandenen Datenschatz
Jens Schnettler

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Jens Schnettler Senior Manager / Prokurist

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