Öffentlicher Dienst

HPI Schul-Cloud: High Performance durch Auto-Skalierung der Open-Source-Dienste Jitsi und BigBlueButton

Ausgangsbasis

  • Covid-19 erfordert die schnelle Digitalisierung des Schulunterrichts
  • Durch performante Video-Plattformen wird der Unterricht online ermöglicht
  • Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit des Videodienstes ist notwendig
  • Die Open-Source-Dienste Jitsi und BigBlueButton (bbb) ha-ben sich bewährt, sind jedoch nicht automatisch skalierbar
  • Eine Opern-Source Lösung auf Kubernetes-Basis zur Automatisierung der Skalierung in der Ionos-Cloud wird benötigt

Vorgehensweise

  • Innovativer Ansatz und agiles Projektmanagement nach aktuellen Vorgehensmodellen
  • Genutzte Technologien:
    • Jitsi
    • BigBluebutton (bbb)
    • Scalite (Docker)
    • Terraform (IONOS Cloud)
    • Kubernetes
  • Entwicklung der Auto-Scaling Lösung auf Basis der Systemmetriken zu Kostenoptimierung
  • Aufbau des Monitoring-Stacks zur Überwachung auf Basis Prometheus und Grafana
  • Etablierung eines Logging-Stacks mit Elasticsearch-Cluster und Kibana (EFK)

Funktionen/Projektergebnis

  • Native Kubernetes-Lösung für Jitsi-Videodienst
  • Stabile Auto-Scaling Lösung zum automatisierten Plattformaufbau mit Terraform
  • Die Lösung vermeidet Bottlenecks und sichert Zukunftsfähigkeit des Dienstes
  • Bereitstellung des Repositories als Open-Source-Projekt auf Github
  • Absicherung aller Endpunkte über aktuelle Standards
  • Effizientes Problem-Handling durch Realtime-Monitoring und persistenter Logging-Stack

Kundenutzen

  • In Deutschland gehosteter, zukunftsfähiger Videodienst zur Durchführung des Online-Unterricht in mehreren Bundesländern
  • Dienst ist live und performant in der IONOS Cloud im Einsatz
  • DevOps-Team hat hohe Transparenz über die aktuelle Last und den Zustand des Systems
  • Eine Weiterentwicklung ist durch die Open-Source Lösung problemlos möglich
  • Datenschutzkonformität und Datensicherheit sind gewährleistet
Erich Holzinger

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Erich Holzinger Senior Manager / Prokurist

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