Finance
Standard Reporting und Datenanalysen im Fachbereich mit Tableau
Ausgangsbasis
- Fachbereiche können keine eigenen Standard- oder Ad-Hoc-Reportings durchführen sondern müssen sie einzeln
bei der IT beauftragen - Jede Art von Änderung oder Aktualisierung der Berichte geht mit langen Wartezeiten einher, da diese nur zentral von der IT durchgeführt werden können
- Das Reporting soll effizienter gestaltet und dabei Self-Service Analysen ermöglicht und der IT-Bereich entlastet werden
Vorgehensweise
- Auswahl und Einführung von Tableau als Self-Service BI Tool
- Installation des Tableau Server unter Berücksichtigung von Data Governance Aspekten wie Berechtigungsstrukturen, um die Datenintegrität zu wahren
- Aufsetzen von 3 Umgebungen: Test, Integration & Produktion
- Entwicklung eines automatischen Deployment-Prozesses von Tableau Workbooks via Python & Tableau REST API inklusive Prüfung durch Fachbereich und Data Stuarts
Funktionen/Projektergebnis
- Release gesteuertes, automatisiertes Deployment von der Entwicklung- über die Integration bis zur Produktion
- Vereinigung von Self-Service BI und Data Governance Prozessen
- Befähigung der Fachbereiche zur eigenen Datenanalyse und Erstellung von Reports – inklusive Kunden-Schulungen in Self- Service BI mit Tableau
- Entlastung der IT, welche weiterhin die Validität und Integrität der Daten sicherstellt
Kundenutzen
- Fachbereiche setzen eigene Anforderungen und Analysen schnell und einfach um
- Sowohl das Standard Reporting als auch explorative Daten-analysen werden selbstständig vom Fachbereich durchgeführt
- Durch eine schnelle Datenanalyse können unmittelbar Rückschlüsse gezogen und Maßnahmen veranlasst werden
- Zeit- und Kostenersparnis für den Fachbereich und für die IT
Johannes Heinen | Senior Manager / Prokurist