Automobilhersteller
Data Governance Konzeption
Ausgangsbasis
- Konzernweiter Data Lake auf Basis von Hortonworks Hadoop wurde bereits gemeinsam implementiert
- Der Data Lake wird aus den unterschiedlichen Systemen weltweit gespeist
- Anforderungen an die Data Governance variieren je nach Fachbereichen und Ländern
- Effiziente Nutzung des Data Lakes erfordert ein konzernübergreifendes, internationales Data Governance Konzept
Vorgehensweise
- Iteratives Projektvorgehen
- Workshops zu den fachlichen Anforderungen aus allen Fachbereichen inkl. Legal
- Stakeholder Management zur Schaffung eines Konsens über die Datenlandschaften
- Definition von Anforderungen an das konzernweite Metadaten Management
Funktionen/Projektergebnis
- Erstellung des Data Governance Konzepts
- Definition der Datenversorgungsprozesse und Datenkategorien, darunter Produkt-, Kunden-, Vertrags- aber auch länderspezifische Daten und deren Kritikalität
- Beschreibung der Metadaten und des Umgangs mit unterschiedlichen Datenkategorien
- Erstellung des Rollen- und Rechte-Konzepts sowie Beschreibung der organisatorischen Prozesse
Kundenutzen
- Umfangreiches Data Governance Konzept zur Organisation der Prozesse, Datenkategorien, Rollen und Rechte im Unternehmen
- Sicherheit im Umgang mit den Daten für die Fachbereiche und den Legal Bereich
- Konzernweite Einbettung des Data Lakes in die Organisationsstruktur schafft Transparenz
Dr. Matthias Gimbel | Manager