Deutsche Apotheker- und Ärzte-Bank

Plattform für automatisierte Erstellung von datengestützten Exposees für die Kundenberatung

Ausgangsbasis

Manuelle Eingabe von Kunden-Dokumenten und Anhängen
Manuelle Aggregation von kundenrelevanten Daten für die Beratung
Vergleichsdaten für die Kundenberatung sind nicht verfügbar
Wunsch nach Digitalisierung, d.h. einer datengestützten und automatisierten Beratung der Kunden im Gesundheitssektor

Konzeption und Verproben von Use Cases zur datengestützten Kundenberatung
Konzeption und Aufbau einer sicheren, skalierbaren Cloud-Architektur („Militärstandard“) mit unterschiedlichen Services
Integration verschiedener internen und externen Datenquellen darunter demographische Daten und Geodaten aus OpenStreetMap
Konzeption und Anbindung des CRM-Systems Salesforce
Bildung von Vergleichsgruppen für die Kundenberatung
Berechnung verschiedener Performanz-Indikatoren

Automatische Digitalisierung (OCR) und Auswertung von Kundendokumenten
Einbindung verschiedener Vergleichsdatenbanken für verschiedene Kundengruppen
Schneller Einblick in das Spar- und Einnahmenpotenzial sowie die geographische Infrastruktur von Kunden
Automatisch skalierendes System für die datengestützte Erstellung von Exposees im pdf-Format für Kunden in der Cloud
Entwicklung eines Frontends für die Datenvalidierung und Steuerung der Exposee-Generierung

Dank Digitalisierung erhält der Vertrieb Kundeneinblicke auf Knopfdruck und kann zielgenau und individuell beraten
Schnelleres Aggregieren von relevanten externen und internen Kundendaten
Datengestützte Erstellung von nahezu selbsterklärenden Exposees für den Vertrieb
Bereitstellung von Exposees für die Finanz-, Standort-, Konkurrenz- und Marktpreis-Analyse der Kunden
Einfache Bestimmung von Kundenpotentialen