Deutsche Apotheker- und Ärzte-Bank

Plattform für automatisierte Erstellung von datengestützten Exposees für die Kundenberatung

Ausgangsbasis

  • Manuelle Eingabe von Kunden-Dokumenten und Anhängen
  • Manuelle Aggregation von kundenrelevanten Daten für die Beratung
  • Vergleichsdaten für die Kundenberatung sind nicht verfügbar
  • Wunsch nach Digitalisierung, d.h. einer datengestützten und automatisierten Beratung der Kunden im Gesundheitssektor

Vorgehensweise

  • Konzeption und Verproben von Use Cases zur datengestützten Kundenberatung
  • Konzeption und Aufbau einer sicheren, skalierbaren Cloud-Architektur („Militärstandard“) mit unterschiedlichen Services
  • Integration verschiedener internen und externen Datenquellen darunter demographische Daten und Geodaten aus OpenStreetMap
  • Konzeption und Anbindung des CRM-Systems Salesforce
  • Bildung von Vergleichsgruppen für die Kundenberatung
  • Berechnung verschiedener Performanz-Indikatoren

Funktionen/Projektergebnis

  • Automatische Digitalisierung (OCR) und Auswertung von Kundendokumenten
  • Einbindung verschiedener Vergleichsdatenbanken für verschiedene Kundengruppen
  • Schneller Einblick in das Spar- und Einnahmenpotenzial sowie die geographische Infrastruktur von Kunden
  • Automatisch skalierendes System für die datengestützte Erstellung von Exposees im pdf-Format für Kunden in der Cloud
  • Entwicklung eines Frontends für die Datenvalidierung und Steuerung der Exposee-Generierung

Kundenutzen

  • Dank Digitalisierung erhält der Vertrieb Kundeneinblicke auf Knopfdruck und kann zielgenau und individuell beraten
  • Schnelleres Aggregieren von relevanten externen und internen Kundendaten
  • Datengestützte Erstellung von nahezu selbsterklärenden Exposees für den Vertrieb
  • Bereitstellung von Exposees für die Finanz-, Standort-, Konkurrenz- und Marktpreis-Analyse der Kunden
  • Einfache Bestimmung von Kundenpotentialen

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Andreas Schüttler, Senior Account Manager

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