Tom Tailor
Migration und Modernisierung des Redshift Data Warehouse mit Data Vault 2.0
Ausgangsbasis
- Tom Tailor ist eine Casual- Lifestyle-Marke aus Hamburg und beschäftigt 2.950 Mitarbeitende
- Keine einheitlichen Unternehmenskennzahlen aufgrund manueller Prozesse
- Komplexe Datenmodellierung und schlechte Wartbarkeit
- Einheitliche Daten-ETL-Pipelines fehlen
- Verbesserungspotential bei der Konnektivität der Datenquellen
- Unnötige Datenbanktabellen beeinträchtigen die Systemübersicht und Speichereffizienz
Rolle im Projekt
- Data Architect, AWS-Infrastruktur Expert, Data Engineer (ETL), Projektmanager
- Datenmodellierung mit Data Vault 2.0
- Verwalten von Daten aus verschiedenen Quellen mit Glue, Lambda und S3
- Einrichtung einer Testumgebung, um nahtlose Integration von Änderungen zu gewährleisten
Funktionen/Projektergebnis
- „Single-Point-of-Truth“ der Geschäftslogik und KPIs
- Verbesserung der Datenvisualisierung und -analyse durch Graphomate-Integration in Tableauberichten
- Demand getriebener Neuaufbau des Datenmodells
- Aufbau einer verbesserten AWS-Infrastruktur und Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Integration eines neuen Autorisierungskonzepts
- Reduktion des manuellen Aufwands durch Automatisierung des Ladeprozesses
Kundennutzen
- Unternehmerische datenbasierte Entscheidungen können exakter getroffen werden
- Verbesserte Datenvisualisierung und -analyse führt zu höherer Zufriedenheit der Anwender
- Schnellere und zuverlässigere Releases
- Verbesserung der Sicherheit und Zugriffskontrolle durch die Integration eines neuen Autorisierungskonzepts
- Höhere Skalierbarkeit und Flexibilität beim Speichern und Organisieren von Daten
Lars Ritter | Senior Manager