Messeveranstalter
Aufbau einer hybriden Architektur zur übergreifenden Datenauswertung
Ausgangsbasis
- Die Systemlandschaft für die Datenanalyse ist in die Jahre gekommen und besteht aus Insellösungen
- Das Berichtswesen basiert auf auf Cognos 10-Reports und Oracle-Datenbank. Es ist keine DWH-Schichtenarchitektur, sondern komplexe SQL-Skripte zur Bewirtschaftung vorhanden
- Separate CRM-Datenverarbeitung in Talend-ETL mit Speicherung in Excel und PostgreSQL
- Übergreifende Analysen oder Anwendung von KI-Algorithmen unmöglich, Standardberichte recht aufwändig umzusetzen
Vorgehensweise
- Erstellung einer Big Picture-Architektur und einer Geschäftsobjektübersicht
- Feinmodellierung des Datenmodells in Data Vault
- 2-Wochen-Sprints
- Übernahme des Projektbetriebs
Funktionen/Projektergebnis
- Umfangreiche Plattform mit mehreren Schichten wir nutzbar gemacht
- Durchgängiger Aufbau der drei Umgebungen DEV, TEST, PROD
- Migration vieler bestehender Cognos-Reports
- Tableau-Workshops für Self-Service-Analysen
Kundenutzen
- Anbindung beliebiger Daten-quellen an die zentrale Data Lake-Plattform
- Übergreifendes Geschäfts-datenmodell nach Data Vault für neue Querverknüpfungen
- Grundlage für den Einsatz von KI-Algorithmen und Echtzeitdatenversorgung geschaffen
- Data Lab-Umgebung für Datenexperimente abseits der produktiven Beladungsstrecken
- Skalierbares Datenarchiv für langfristige Speicherung
- Eigenständige Analyse der Fachbereiche in Tableau und Entlastung der IT
Johannes Heinen | Senior Manager / Prokurist