Automobilhersteller
Cloud Analytics erschließt Fahrzeugdaten weltweit für R&D und Qualitätsmanagement
Ausgangsbasis
- Holistische Analyse von Fahrzeugdaten: Basis für Quantensprung von Entwicklung und Qualitätsmanagement
- Viele Milliarden Datensätze – Massive Data – müssen decodiert, angereichert und analysiert werden
- Traditionelle Technologien und Ansätze sind überfordert
- Systematische Nutzung der Fahrzeugdaten erfordert leistungsfähige Cloud Analytics, Machine Learning und Advanced Visualisation
Vorgehensweise
- Design-Thinking Workshops mit tiefer Fachlichkeit und technischer Expertise definieren innovative Cloud Zielarchitektur
- Agile Entwicklung eines hochperformanten Spark Workflows mit Cloud Analytics- & AI-Plattform Databricks in Azure
- Auto-Optimierung der AI und Steuerung des Machine Learning-Lifecycle mit ML Flow
- Implementierung einer Selfservice Visualisierungs-Plattform auf Basis von Tableau
Funktionen/Projektergebnis
- Parallelisierte Cloud-verarbeitung garantiert die performante und effektive Adhoc-Analyse aller Daten
- Rohdaten der gesamten globalen Flotte lassen sich mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten und mit Zusatz-Informationen veredeln
- Übergreifende Analysen machen bisher verborgene Zusammenhänge sichtbar
Kundenutzen
- Der Automobil-Hersteller kann mit Cloud Analytics alle verfügbaren Daten – Modell-übergreifend – für Produkt-Verbesserung und -Entwicklung nutzen
- Fehler- und Ursachen-Forschung dauern nur noch wenige Tage statt bisher
sechs bis acht Wochen - Die Produktqualität steigt während der Aufwand für Analysen in Entwicklung und Qualitätsmanagement sinkt
- Holistische Analyse sichert als Innovation Wettbewerbs-Vorsprung und bereitet den Weg für neue Geschäftsmodelle
Marco Bruno | Senior Manager / Prokurist