Finanzdienstleistung

Vom Data Lab zur „Smart Data Factory“

Ausgangsbasis

Management nicht-finanzieller Risiken verlangt neue Datenstrategie
IT und Fachbereich Compliance suchen Weg, um datenbasierte Risiko-Analysen gemeinsam und iterativ zu realisieren
Zugriff auf produktive Daten und Tools soll smart werden: schnell, einfach, machbar, nutzbar, transparent, modular
Compliance-Controlling möchte Data Science Use Cases operationalisieren

Design-Thinking Workshops konzipieren „Smart Data Factory“ als Vision einer innovativen Datenstrategie
Datenstrategie definiert Zielkorridor mit den fünf Leitplanken: Infrastruktur, Daten, Rollen, Prozesse, Technologien
Implementierung der Docker-basierten Infrastruktur, mit der sich Daten, dank Science Tools und Use Cases via Container paketieren und flexibel transferieren lassen
Härtetest durch komplexen Use Case verifiziert die Datenstrategie der „Smart Data Factory“

Data Lab entwickelt als Think Tank ready-to-use Container mit wichtigen Use Cases für die „Smart Data Factory“
Kapselung Daten und Analysetools wie R, PostgreSQL, RStudio oder Dataiku in Containern schafft Sicherheit und Transparenz
IT und Fachbereich arbeiten auf Basis neuer Daten-strategie synergetisch, ergebnisorientiert und effektiv zusammen
Data Lab innoviert Risiko-Management, Container machen Data Factory smart

Datenstrategie sorgt für synergetisches Zusammenspiel von IT und Fachabteilung Compliance
Iterative und gemeinsame Entwicklung modularer Container vereinfacht und beschleunigt Umsetzung
Innovation im Data Lab und Produktion in der „Smart Data Factory“ verbessert die Qualität des Risiko-Managements
Datenstrategie sorgt für Transparenz und minimiert die nicht-finanziellen Risiken der Bank