Finanzdienstleistung

Vom Data Lab zur „Smart Data Factory“

Ausgangsbasis

  • Management nicht-finanzieller Risiken verlangt neue Datenstrategie
  • IT und Fachbereich Compliance suchen Weg, um datenbasierte Risiko-Analysen gemeinsam und iterativ zu realisieren
  • Zugriff auf produktive Daten und Tools soll smart werden: schnell, einfach, machbar, nutzbar, transparent, modular
  • Compliance-Controlling möchte Data Science Use Cases operationalisieren

Vorgehensweise

  • Design-Thinking Workshops konzipieren „Smart Data Factory“ als Vision einer innovativen Datenstrategie
  • Datenstrategie definiert Zielkorridor mit den fünf Leitplanken: Infrastruktur, Daten, Rollen, Prozesse, Technologien
  • Implementierung der Docker-basierten Infrastruktur, mit der sich Daten, dank Science Tools und Use Cases via Container paketieren und flexibel transferieren lassen
  • Härtetest durch komplexen Use Case verifiziert die Datenstrategie der „Smart Data Factory“

Funktionen/Projektergebnis

  • Data Lab entwickelt als Think Tank ready-to-use Container mit wichtigen Use Cases für die „Smart Data Factory“
  • Kapselung Daten und Analysetools wie R, PostgreSQL, RStudio oder Dataiku in Containern schafft Sicherheit und Transparenz
  • IT und Fachbereich arbeiten auf Basis neuer Daten-strategie synergetisch, ergebnisorientiert und effektiv zusammen
  • Data Lab innoviert Risiko-Management, Container machen Data Factory smart

Kundenutzen

  • Datenstrategie sorgt für synergetisches Zusammenspiel von IT und Fachabteilung Compliance
  • Iterative und gemeinsame Entwicklung modularer Container vereinfacht und beschleunigt Umsetzung
  • Innovation im Data Lab und Produktion in der „Smart Data Factory“ verbessert die Qualität des Risiko-Managements
  • Datenstrategie sorgt für Transparenz und minimiert die nicht-finanziellen Risiken der Bank

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Marco Bruno Senior Manager / Prokurist

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