Verkehrsunternehmen

KPIs und Visual Analytics zur Quantifizierung von Verspätungen und Optimierung der Planung

Ausgangsbasis

Nach Ursache codierte Verspätungen von Zügen (Lost Units) liegen vor
Es wird ein automatisiertes Verfahren gesucht, um die Auswirkungen einzelner Baumaßnahmen hinsichtlich der Verspätungen zu bemessen
Bisherige Erkenntnisse sollen datengestützt validiert und die zukünftige Planung optimiert werden

Zuordnung aufgetretener Lost Unis zu Baumaßnahmen unter Einsatz statistischer und mathematischer Methoden, darunter Zeitreihen-Modellierung und geometrische Betrachtung
Bottom-Up Ansatz vom Betrachten der Betriebsstellen im Umkreis einer Baumaßnahme, Filterung potentieller Umleitungsstrecken und Entwicklung datenbasierter KPIs zur Quantifizierung der Lost Units

Geovisualisierungen mittels Leaflet (JavaScript) schaffen schnellen und interaktiver Überblick über die KPIs an Bahnhöfen in der Nähe von Baumaßnahmen
Art und Umfang der durch Baumaßnahmen erzeugte Verspätungen an einzelnen Bahnhöfen werden sichtbar und messbar
Der datengetriebene Ansatz zeigt Zusammenhänge zwischen Baugeschehen und Betriebsablauf zuverlässig auf und ist übertragbar für zukünftige Planungen

Verspätungen werden durch die datengetriebene Planung minimiert. Das verbessert die Gesamtpünktlichkeit auch bei intensivem Baugeschehen im Schienenverkehr
Maßnahmen werden auf Basis der Analyse zielgerichtet getroffen. Dank schneller und automatisierter Visualisierung besteht Transparenz über die Zusammenhänge zwischen den Baustellen und daraus resultierenden Verspätungen
Zukünftige Bauplanungen werden durch diesen Erkenntnisgewinn mit minimalen betrieblichen Auswirkungen gestaltet