Automotive

Aufbau einer Big Data Plattform für den Konzern

Ausgangsbasis

Um künftig Big Data Projekte innerhalb der Group in einem professionellen Service Umfeld anbieten und umsetzen zu können, soll eine Big Data Service und Operations Plattform für zwei Komponenten entstehen: IBM SPSS und Hadoop 2.1
Schaffen einer technischen und organisatorischen Basis für den erfolgreichen Go-Live von Big Data Projekten. Herstellen der Plattform Readiness für Onboarding

Agile Projektvorgehensweise mit 6 Entwicklungsiterationen und 2 Testsprints
Erstellen eines Product Backlogs mit User Stories für
- Governance
- Architektur
- Application Management
- Technical Installation
- Technical Operations
Qualitätssicherung, Risk Management und Stakeholder Involvement durch regelmäßige Reviews/Retrospectiven

Dokumentierte Abläufe und Handlungsanweisungen für die Business Lines und IT Service-Mitarbeiter
Unternehmensübergreifende Transparenz und Stabilität durch zentrale Service Transition, Service Operation und Prozesse
Schaffen der konzeptionellen Basis für die Verrechnung von Big Data Dienstleistungen

Einsparungen beim Aufsetzen eines jeden neuen Projekts, im operativen Betrieb (z. B. Support), bei der Infrastruktur und bei den Lizenzkosten
Schaffen von Grundlagen (Service Katalog) für den Dialog mit den Business Lines und für die Zusammenarbeit mit den nachgelagerten internen und externen Dienstleistern des Competence Centers
Governance durch klare Vorgaben hinsichtlich Projektonboarding. Eindeutig beschriebene Rollen und Umsetzung der Policies unter Verwendung handhabbarer Checklisten