Automobilhersteller

Aufbau eines Hortonworks Big Data DEV Clusters –
Betrieb und Onboarding von Use Cases

Ausgangsbasis

Auf mehrere Unternehmensbereiche verteilte Hadoop Entwicklungscluster
Erhöhte Lizenz- und Betriebskosten
Unklare und unpassende Betriebsprozesse für die Entwicklung
Time-to-Market für jeden Use Case langwierig
Kein mandantenfähiges Cluster vorhanden
Vertrauliche Daten dürfen auf den bestehenden Entwicklungsclustern nicht verarbeitet werden

Sizing, Beschaffung und Installation eines Hortonworks Hadoop Clusters
Einrichtung von Kerberos auf dem Cluster
Planung und Durchführung von Tests für alle Hadoop Komponenten
Ausarbeitung eines mandantenfähigen HDFS und Ranger Konzepts
Ausarbeitung eines einheitlichen Service- und Betriebsmodells mit interner Verrechnung
Transitions- und Stabilisierungsphase für 3 Use Cases

Getestetes Hortonworks Hadoop DEV Cluster mit HDP 2.3.2
HDFS Layout Konzept für den mandantenfähigen Data Lake
Ranger Berechtigungskonzept
Abgestimmtes Service Modell mit einheitlichen Prozessen & RACI Verantwortlichkeiten
Sizing Sheet zur Use Case Bewertung
Einheitliches „Welcome Package“ für das schnelle Onboarding von jedem Use Case auf der Plattform
drei migrierte Use Cases

Professionalisierter Betrieb des Hadoop DEV Clusters
Angebot von umfangreichen Big Data Plattform Services, wie Projektunterstützung bei Onboarding, Builds, Betrieb oder Changes
Gewährleistung einer hohen Betriebsqualität auch bei komplexen Problemen durch die Einbeziehung von Data Engineering Know-how
Erhöhte Entwicklungseffizienz durch DevOps Konzepte
Kostensenkung durch die Verlagerung von Standardaufgaben an ein Betriebsteam (inkl. Offshore Anteil)