Automotive
Auswahl einer BI Lösung für Near-Realtime Analytics in der Produktion
Ausgangsbasis
- Optimierung der Fertigungsanlage erfordert Nutzung der Sensor-Messdaten aus dem Produktionsablauf in Echtzeit
- Fachbereiche sollen selbst-ständig Datenanalysen durch-führen, d.h. unabhängig von spezialisieren Data Scientists
- Kontinuierliche Echtzeit- Analysen und Visualisierungen der Produktionsdaten werden für die Mitarbeitern in der Fertigung benötigt
Vorgehensweise
- Aufnahme der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen in eine Bewertungsmatrix
- Beurteilung von ca. 25 Produkten und Lösungen anhand des Kriterienkatalogs und Erstellung einer Shortlist
- Detailanalyse von drei Shortlist Lösungen und Bewertung hinsichtlich des speziellen Einsatzszenarios an der Fertigungslinie
- Beurteilung der Lösung hinsichtlich eines IT-Betriebsmodells
- Kostenbeurteilung der Lösung
Funktionen/Projektergebnis
- Erstellung einer umfang-reichen Bewertungsmatrix für funktionale und nicht-funktionale Anforderungen
- Realisierung eines breiten Markt-Screenings aktueller Produkte und Lösungen zur Near-Realtime Datenanalyse und Visualisierung
- Lösungsempfehlung für einen produktiven Einsatz der Lösung im Fachbereich
Kundenutzen
- Qualitätsverbesserung in der Fertigung durch Optimierung der Anlagensteuerung
- Steigerung der Produktivität und Kostenreduktion durch Minimierung des Ausschusses und der Aufwände für die Nachbearbeitung
- Verbesserung des KVP-Prozesses durch unmittelbares Feedback zwischen Produktion und Qualitätsanalyse
- Befähigung der Fachbereiche, Analysen über unterschiedliche KPIs und weltweite Anlagen bzw. Standorte durchzuführen
Abdelfattah Rezgui | Senior Manager