Medienunternehmen
Konzeption und Umsetzung einer Hybriden Big Data & BI Architektur
Ausgangsbasis
- Die analytische Architekturlandschaft ist nach 15 Jahren Nutzungsdauer am Ende seines Lebenszyklus angelangt
- Anforderungen aus den Fachbereichen nach neuen Zugriffsmodellen wie z.B. Rohdatenzugriff, können nicht bedient werden
- Die vorhandenen Datenmodelle in 3NF bieten keine Änderungsflexibilität
- Anforderungen zur Verarbeitung von Streaming-Daten können nicht bedient werden
Vorgehensweise
- Durchführung von Anforderungserhebung und -analyse mit Fach- und IT-Bereichen
- Durchführung einer Szenario-Analyse zur Ermittlung eines passenden Architektur- Zielszenarios
- Evaluation und Pilotierung geeigneter technologischer Realisierungsvarianten
- Erstellung einer Zielarchitektur Blaupause und eines Architekturkonzeptes
- Realisierung einer hybriden Big Data & BI Architektur anhand des Architekturkonzeptes
Funktionen/Projektergebnis
- Architektonischen Grundlage zur Bedienung der analytischen Anforderungen der Fachbereiche (Data Science & Streaming, Machine Learning)
- Multiprojektumgebung, d.h. Ermöglichung paralleler Projekte auf einer technischen Plattform
- DevOps-fähige Architekturlandschaft zur Realisierung von Continuouse Deployment und -Delivery
- Realisierung einer zukunfts-sicheren analytischen Platt-form mit modernsten Technologien
- Umsetzung
Kundenutzen
- Hohe Flexibilität bei der Erweiterung von Business bezogenen Datenmodellen
- Ermöglichung von Projekten, welche nach dem DevOps Paradigma durchgeführt werden
- Kosten- und Fehlerreduktion durch größtmögliche Automatisierung und Vermeidung von manuellen Schritten
- Übernahmemöglichkeit bestehender Systembausteine aufgrund einer modularen Architekturblaupause
- Best-of Breed Ansatz zwischen Open Source basierten und proprietären Softwarelösungen
- Flexible Zugriffsmodelle auf Daten unterschiedlichster Granularitäts- & Veredelungsstufen
Jens Schnettler | Vorstand