Pharmagroßhändler
Training eines Entscheidungsmodells zur Churn-Vorhersage
Ausgangsbasis
- 600 Millionen Datensätze zu Vertriebsaktivitäten und Kaufvorgängen
- 26 Tabellen, ~ 3.700 Attribute
- Churn-Definition:
- manuell markiert (Mitteilung)
- Umsatzrückgang > 40%
Projektergebnis
- Entscheidungsmodell mit mehreren Komponenten und einer Gesamtmodellgüte von 86,49 %
Rolle im Projekt
- Auswertung der Datenbasis mit statistischen Methoden und Fachverständnis
- Text Mining auf Vertriebsberichten
- Zeitreihenanalyse (Trends)
- Klassifikation auf Kundenstammdaten
Kundenutzen
- Erkennung von potenziellen Churn-Kandidaten
- Einleitung von Gegenmaßnahmen möglich
- Basis für weitergehende Analysen (mehr Fachlichkeit)
- Erkenntnisse über derzeitige Datenqualität und Bedarf an Datenmanagement
Jens Schnettler | Vorstand