Training eines Entscheidungsmodells zur Churn-Vorhersage

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600 Millionen Datensätze zu Vertriebsaktivitäten und Kaufvorgängen 26 Tabellen, ~ 3.700 Attribute Churn-Definition: manuell markiert (Mitteilung) Umsatzrückgang > 40%

Unternehmen

Pharma, Industrie

Ausgangsbasis:

  • 600 Mio. Datensätze zu Vertriebsaktivitäten & Kaufvorgängen
  • 26 Tabellen, ~ 3.700 Attribute
  • Churn-Definition
  • manuell markiert (Mitteilung)
  • Umsatzrückgang > 40%

Vorgehensweise:

Auswertung der Datenbasis mit statistischen Methoden und Fachverständnis
  • Text Mining auf Vertriebsberichten
  • Zeitreihenanalyse (Trends)
  • Klassifikation auf Kundenstammdaten 

Funktionen/Projektergebnis:

  • Entscheidungsmodell mit mehreren Komponenten und einer Gesamtmodellgüte von 86,49 %
Jens Schnettler, Senior Manager, Woodmark Consulting AG, Advanced und Visual Analytics

Ansprechpartner

Jens Schnettler


Telefon: +49 89 4626970
E-Mail: infowoodmark.de

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