Woodmark Blog

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| von Aleksandra Dimkovich

Effizientes Projektmanagement mit Jira, Trello & Tableau

Wir zeigen Ihnen, wie die beiden Projektmanagement-Tools Jira und Trello zusammen mit Tableau unsere Teams dabei unterstützen, kosteneffizient zu planen und den Überblick beim Projektfortschritt inkl. Budget und Zeit im Auge zu behalten.

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| von Julia & Patricia

Migrieren zum neuen Tableau Datenmodell? Eine Guideline

Die Tableau Desktop Version 2020.2 brachte eine bedeutende Neuerung im Bereich Datenmodellierung mit sich: Relationships. Wie verändern sich die Abfragen, die Tableau an die Datenbank schickt und wann lohnt es sich, bereits vorhandene Modelle umzubauen? Diese Fragen beantworten wir jetzt!

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| von Julia Büchting

5 Layout Tipps für Business Intelligence Dashboards

Die 5 einfachen Tipps können Sie direkt und Tool-unabhängig anwenden. Unsere Kollegin Julia hat diese Tipps während ihrer Tätigkeit als Data Artist entwickelt. Sie basieren auf Erfahrungen aus ihrem Kunststudium und der Tätigkeit als Künstlerin...

 

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| von Helen Petrisca

Test Management – Part 3: Documentation and Reporting

Die neue Woodmark-Blogserie, bestehend aus 3 Teilen, gibt einen Überblick über Testmanagement-Ansätze und deren erfolgreiche Implementierungen. Der dritte Blog-Beitrag beschäftigt sich mit Dokumentation und Reporting.

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| von Ulrich Hölker

Data Science mit Tableau dank Analytics Extension API

Hier erfahren Sie, wie mit der Analytics Extension API jedem Nutzer eines Tableau Dashboards fortgeschrittene statistische Methoden interaktiv zur Verfügung gestellt werden können – und das zu einem sehr geringen Kosten- und Zeit-Aufwand.

 

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| von Patricia Bobe

Tableau im Standard Reporting: Ein Deployment-Prozess über die Rest API via Python

Patricia erläutert ausführlich, wie Tableau für das Standard Reporting eingesetzt werden kann und ob sich der Einsatz eines automatisierten Deployment-Prozesses lohnt.

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| von Sascha Mertens

Analytische Ad-hoc Auswertungen am Beispiel von COVID-19

Der Beitrag zeigt am Anwendungsbeispiel „Corona-Dashboard“, was man im Fachbereich mit Self-Service-Visualisierungen erreichen kann.

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| von Helen Petrisca

Test Management – Part 2: Methods and Tools

Die neue Woodmark-Blogserie, bestehend aus 3 Teilen, gibt einen Überblick über Testmanagement-Ansätze und deren erfolgreiche Implementierungen. Der zweite Blog-Beitrag fokussiert die Testmethoden und Testwerkzeuge.

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| von Barbara Hofmann

Talend Data Integration vs. Informatica PowerCenter

Gartner ordnet Talend und Informatica im aktuellen Magic Quadranten 2019 den Führern und Visionären unter den Herstellern für Data Integration Tools zu. Aber wie schneidet die Bewertung der beiden in der praktischen Anwendung eines ETL-Entwicklers ab?

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| von Yildirim Icen

Exasol und Python: Zwei gute Freunde

Neuer Woodmark Blog-Beitrag über die Entwicklung mit Python3 für die Exasol-DB über Python-"Stored Procedures" (=UDF) innerhalb Exasol und Exasol-Connection innerhalb Python (ausserhalb der Exasol-DB)

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| von Helen Petrisca

Test Management – Part 1: The Test Cycle and Phases

Die neue Woodmark-Blogserie, bestehend aus 3 Teilen, gibt einen Überblick über Testmanagement-Ansätze und deren erfolgreiche Implementierungen. Der erste Blog-Beitrag fokussiert die Testphasen und Testzyklen.

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| von Tianru Zhou

Apache Camel for Batching AWS Kinesis Records

In unserem aktuellen Woodmark-Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie eine benutzerdefinierte Komponente für das nachrichtenbasierte Enterprise-Integrations-Framework Apache Camel entwickeln, um Daten im Batch an den AWS Kinesis Endpoint zu senden.

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