Data Strategy, Culture & Organisation

Woodmark ist Ihr kompetenter Partner, der Business in IT und Daten in Erfolg umsetzt. Wir begleiten Sie zuverlässig zum Ziel. Dazu erarbeiten wir Strategien, richten Ihre Organisation aus und organisieren Prozesse.

Datenstrategie

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln unsere Experten eine nachhaltige Daten- und Business Intelligence (BI)-Strategie. Die Strategie leiten wir aus Ihrem Geschäftsmodell ab und stellen dabei Daten als Wirtschaftsgut („Data as an Asset“) in den Mittelpunkt. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Data Culture Workshop u.a. für Self-Service BI an. Wir erneuern die Organisation Ihres Unternehmens so, dass Sie Ihre Daten mühelos monetarisieren können.

Aufbau- und Ablauforganisation

Nach gründlicher Anforderungsanalyse konzipieren wir gemeinsam mit Ihnen die Aufbau- und Ablauforganisation des Data und BI-Bereichs für Ihre Datenstrategie oder einer Data Lab-Organisation. Dies geschieht etwa in Form eines Data Analytics Competence Center, BICC (BI Competence Center) oder eines BI Shared Service Center.

 

Data Platform

Daten werden zum integralen Bestandteil der Wertschöpfung. Doch wer Daten in sein Geschäftsmodell integrieren und verkaufen will, benötigt als Voraussetzung eine Datenplattform. Wir unterstützen Ihr Unternehmen beim Aufbau dieser Plattform inklusive der zugehörigen Prozesse und Rollen, damit Sie Ihre Daten gewinnbringend nutzen und deren Wert monetarisieren können.

BI-Audits und Innovationsmanagement

Ermittlung des Nutzungspotentials von Data und BI-Innovationen sowie Entwicklung und Einführung von kundenspezifischen agilen Vorgehensweisen für BI-Projekte. Als neutrale Berater analysieren und bewerten wir in einem Audit Ihr BI-System inkl. Prozessen, Architektur und Performance systematisch und strukturiert.

Change Management

Datenlösungen schaffen unmittelbar im Arbeitsalltag Ihres Unternehmens Mehrwert. Zusammen mit den Mitarbeitenden von Fachbereichen und übergeordneten Einheiten unterstützen wir Ihren Transformationsprozess hin zum Data-Driven Business.

D2E-Workshop

Think big, start small, scale fast!

Der schnellste Weg von Ihrer Use Case-Idee zum Bauplan für die Umsetzung: Lassen Sie uns mit D2E (Data Driven Everything) gemeinsam den Datenschatz Ihres Unternehmens heben. D2E ist ein methodischer Ansatz, um Ihre Organisation durch den Einsatz von Daten zu steuern, optimieren und transformieren. Gemeinsam mit Ihnen suchen wir relevante Anwendungsfälle bzw. Use Cases für Ihr Unternehmen und legen den internen Teilnehmerkreis für die Ausarbeitung fest.

Bei der D2E-Methode denken wir Ihren konkreten Anwendungsfall „groß“, starten „klein“ und entwickeln so innerhalb von 60-90 Tagen eine skalierbare Praxislösung. Das sogenannte “Minimum Viable Product”, kurz MVP, ist produktionsfähig und beinhaltet im ersten Schritt nur die wichtigsten Basisfunktionen. So können Sie früh wertvolle Erfahrung sammeln und das Produkt im Anschluss entsprechend anpassen und ausbauen.

Fokusgruppe: C-Level oder VP, Data & Analytics Experts, IT Experts und Geschäftsbereichsleiter:innen

Zielsetzung: Wir übersetzen Business in IT und begleiten Sie auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen. Mit unserem D2E-Workshop erlangen Sie innerhalb kürzester Zeit Einblicke in die nötige Transformation Ihrer Prozesse, holen das Maximum aus Ihren Daten und treffen fundierte Entscheidungen in Echtzeit.

Angebotsinhalte und Ergebnisse:

1) Vorbereitung des D2E-Workshop:  Analyse Ihrer Anforderungen und Definition der Zielgruppen der MVPs, der Workshop-Teilnehmer:innen sowie der Use Cases. Darauf aufbauend entwickeln wir die Agenda und das Playbook.

2) Zweitägiger D2E-Workshop: Im Rahmen des zweitägigen Intensiv-Workshops erarbeiten unsere Experten gemeinsam mit Ihrem Team eine Roadmap, Architektur und das Backlog für die Umsetzung Ihres Minimal Viable Products. Das MVP berücksichtigt Ihre individuellen Anforderungen und kann schnell auf weitere geschäftliche Anwendungsfälle skaliert werden.

3) Take-aways: Wir arbeiten die Ergebnisse detailliert auf, so dass Sie innerhalb von drei Wochen nach dem Workshop ein umfassendes Read-Out-Dokument mit spezifischen Handlungsempfehlungen erhalten. Darin finden sich die priorisierten Tasks, der detaillierte MVP (Projektplan, Architektur Blueprint, Story Board und Use Cases) sowie das Gesamtprodukt (Zielarchitektur, Think Big (Langzeitvision), Business Outcomes (Business Value) und einen Prototyp.

Interesse? Melden Sie sich bei uns!

Hinterlassen Sie bitte Ihren Namen und den bevorzugten Weg der Kontaktaufnahme, d.h. Ihre Telefonnummer oder E-Mail-Adresse. Wir melden uns im Anschluss schnellstmöglich bei Ihnen zurück und freuen uns auf den Austausch!

Mit Übermittlung des Formulars erkläre ich mich der Verarbeitung meiner Daten gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.

Bitte rechnen Sie 3 plus 4.

* Pflichtfeld

Warum Woodmark wählen?

Woodmark ist Experte mit 25 Jahren Erfahrung im Umgang mit Daten, Datenstrategie und Datenorganisation. So erstellen wir Ihnen, für den im Workshop erarbeiteten Use Case, einen professionellen und einsatzfertigen Bauplan für die Umsetzung.

Data Platform Concept

Nutzen Sie den großen Datenschatz Ihres Unternehmens

Verknüpfen Sie Ihre Daten, schaffen Sie Synergien und integrieren Sie AI in Ihre Prozesse!

Fokusgruppe: Geschäftsführung, C-Level-Executives, IT- und Daten-Teams sowie die Leitung von Fachbereichen oder Abteilungen

Zielsetzung: We make you ready for future: Mit unserem "Dataplatform Concept" erhalten Sie in nur 6 Wochen eine detaillierte Roadmap samt Bauplan der Cloud-Zielarchitektur für Ihre KI-fähige Datenplattform, so dass Sie diese passgenau aufbauen können. Zudem beinhaltet es eine priorisierte Liste aller Aufgabenpunkte für die Umsetzung.

Angebotsinhalte und Ergebnisse: Mit dem "Dataplatform Concept" legen Sie das Fundament für die Nutzung von AI-Lösungen in Ihrem Unternehmen. Dafür geben wir Ihnen folgende, gemeinsam entwickelte Pläne, an die Hand:

  • Konzept für eine Cloud-Zielarchitektur der Datenplattform​
  • Konkreten Bauplan für ein MVP​
  • AI & Analytics Use Cases-Prioliste  für die Umsetzung auf der Datenplattform
  • AI-Skalierungsplan in Form von Backlog​s

Umsetzungsphasen:

  1. Bestandsaufnahme IT, Vision und Datenstrategie sowie Definition der Value Streams Ihres spezifischen Geschäfts
  2. Anhand der Anforderungsanalyse werden mögliche Use Cases identifiziert und priorisiert. Dabei spezifizieren wir die ersten Datenanforderungen an die Plattform.
  3. Entwicklung der Datenplattform-Architektur, des MVP-Konzepts und der Roadmap

Alle Vorteile im Überblick:

  • Durch den Fokus auf ein MVP wird das Risiko für Fehlinvestitionen reduziert, da schnell ersichtlich wird, ob das Projekt ein Mehrwert generieren kann.
  • Sie erhalten eine klar definierte Umsetzungsstrategie, um Ihre Idee Schritt für Schritt zu realisieren.
  • Basierend auf Ihren Value Streams, setzen wir den Fokus auf die Kernfunktionalitäten
  • Durch die Entwicklung eines MVPs wird eine funktionierende Version der Datenplattform schnell live gestellt und getestet. Dadurch verkürzt sich die Time-to-Market.
  • Der Architektur-Blueprint, gewährleistet, dass die geplante Lösung von Anfang an auf Skalierbarkeit und zukünftige Erweiterungen ausgelegt ist.

 

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Bitte rechnen Sie 4 plus 8.

* Pflichtfeld

Warum Woodmark wählen?

Als Partner führender Technologieanbieter wie AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake, und Tableau bietet die Woodmark Ihnen Zugang zu den neuesten Technologien und Best Practices. Durch unseren einzigartigen und kollaborativen Ansatz in der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen integrieren wir nicht nur die neuesten Technologien, sondern beziehen auch Ihr Team in jeden Schritt des Prozesses ein. So stellen wir sicher, dass die entwickelte Plattform Ihre Geschäftsziele optimal unterstützt. So haben wir das Data Platform Concept bereits mehrfach erfolgreich umgesetzt.

Unsere Leistungen im Bereich Datenstrategie:

  • Datenstrategie zur Monetarisierung Ihrer Daten
  • „Data as an Asset“-Ansatz auf Basis einer Data Platform
  • Etablierung von Datenkompetenz sog. „Data Literacy"
  • Transformation hin zu einem datengesteuerten Unternehmen

Tools, die bei uns zum Einsatz kommen:

  • Jira
  • Confluence
  • SCRUM
  • KANBAN
Leistungen im Bereich Datenstrategie

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