AI Data Engineer (m/w/d)
Festanstellung, Vollzeit · Bundesweit hybrid
We make the world better with data
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Deine bunte Aufgabenpalette
Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu.
Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen nutzt du ML Inference-Techniken, machst Fine-Tuning der AI-Modelle und Prompt-Engineering für optimale Ergebnisse. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Dein Wissen über Prozesse und Architekturen bei MDev und MOps setzt du zielgerichtet ein, um Kundenanforderungen technisch zu realisieren.
Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du weniger erfahreneren Teammitgliedern als Unterstützung im Team zur Seite.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen nutzt du ML Inference-Techniken, machst Fine-Tuning der AI-Modelle und Prompt-Engineering für optimale Ergebnisse. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Dein Wissen über Prozesse und Architekturen bei MDev und MOps setzt du zielgerichtet ein, um Kundenanforderungen technisch zu realisieren.
Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du weniger erfahreneren Teammitgliedern als Unterstützung im Team zur Seite.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
- den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
- deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen
- deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
- dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
Das hast du auf Lager
Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines.
Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI
- Solide Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala zur Entwicklung von Modellen
- Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
- Intrinsisches Interesse an den Neuerungen, die sich im schnellebigen AI-Markt ergeben und deren Adaption in Geschäftsmodelle
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Tabea unterstützt dich gerne