Use Cases & Referenzen

Von Legacy zur modernen Datendrehscheibe: Mit einer skalierbaren, DSGVO- und NIS2-konformen AWS-Lösung senkte Woodmark die IT-Kosten um über 70 % und schuf die Basis für nachhaltiges Wachstum.

Um fragmentierte Legacy-Systeme abzulösen, entwickelte Woodmark mit AWS eine souveräne Datenplattform für Next-Gen Assistenzsysteme. Die Lösung vereint Echtzeit-Streaming mit strikter EU-Governance (TISAX, GDPR) und automatisierten Compliance-Pipelines. Das Ergebnis: Maximale Datenkontrolle in Europa, signifikant beschleunigte Deployment-Zyklen und eine hochverfügbare, resiliente Infrastruktur für die Mobilität von morgen.

Eine skalierbare Data-Governance für komplexe Analysen: Im Bankensektor entwickelte Woodmark ein zukunftsfähiges Prozessmodell, das steigende regulatorische und fachliche Anforderungen souverän vereint. Klare Strukturen, schnellere Abstimmungen und maximale Transparenz schaffen die Basis für effiziente, sichere und nachvollziehbare Datenentscheidungen.

Bei der Faber Group stand die Logistik vor der Herausforderung, fragmentierte Legacy-Systeme in eine zukunftssichere, EU-konforme Struktur zu überführen. Gemeinsam mit Woodmark und AWS wurde eine souveräne Datenplattform entwickelt, die mittels KI und Echtzeit-Analytics die Routenplanung optimiert, CO₂-Emissionen senkt und durch strikte Governance sowie automatisierte Compliance eine Ersparnis von 3,2 Mio. € realisiert.

Mit einem GenAI-Bot für automatisierte Antworten beschleunigt Quirion den Support, entlastet Teams und steigert die Kundenzufriedenheit. Schnell. Skalierbar. Zukunftssicher.

Der Fachbereich hat keine Möglichkeit Daten applikationsübergreifend zu analysieren.

Ein Bundesligaverein wünschte sich ein datengetriebenes Scouting-System. Durch die Integration externer Datenquellen, Automatisierung von Workflows und Einführung eines zentralen Data Lakes wurden Datenqualität und Scouting-Effizienz deutlich verbessert.

Unser Kunde Tom Tailor konnte mit der Migration und Modernisierung des Redshift Data Warehouse einen "Single-Point-of-Truth" der Geschäftslogik und KPIs schaffen. Nun können datenbasierte Entscheidungen exakter getroffen werden.

Die Einführung der Databricks Plattform bei den Stadtwerken ermöglicht es der IT, alle Use Cases der Fachbereiche abzubilden, bestehende Silos abzubauen und die Reputation der IT zu stärken.

Mit einer KI-gestützten Plattform auf Basis von Amazon Q optimiert die IceHawk UG ihr Scouting und Controlling: Relevante Daten werden zentral gebündelt, Spieler- und Gegneranalysen automatisiert und Entscheidungen fundiert getroffen. Ein Schritt in Richtung datenbasierte, zukunftssichere Vereinsentwicklung.

Simulation verschiedener Entgeltszenarien unter Berücksichtigung vieler Variablen wie z. B. Lärm- ​und Schadstoffemissionen, Lärmklassen, Nacht- und sonstigen Aufschlägen.

Vielfältige Datenquellen sollen sich zu strategischem Gesamtbild verdichten und detailliert analysieren lassen...

Die Systemlandschaft für die Datenanalyse ist in die Jahre gekommen und besteht aus Insellösungen...

Das Verkehrsunternehmen sucht nach einem automatisierten, datengestützten Verfahren, um die Auswirkung einzelner Baumaßnahmen hinsichtlich der Verspätungen zu bemessen und die zukünftige Planung zu optimieren.

Covid-19 erfordert die schnelle Digitalisierung des Schulunterrichts. Die Open-Source-Dienste Jitsi und BigBlueButton (bbb) haben sich[nbsp] bewährt, sind jedoch nicht automatisch skalierbar...

Der Bedarf nach einer datengetriebenen Automobilindustrie erfordert neue Daten-Architekturen im Fahrzeug und im Backend.

IT Organisation in über 50 Ländern mit Excel basierter IT Kosten- und Verrechnungsplanung.

Die Außendienstmitarbeiter sind häufig unterwegs und bei Kunden vor Ort. In dieser Zeit ist der direkte Zugriff auf Vertriebsanalysen nicht möglich.

Aufbereitung der Wochen- und Monatsberichte dauert jeweils ca. 2 Tage.

Die Vertriebsplanung erfolgt per Excel (über 20 Arbeitsmappen).

Lange Produktionszeiten (min. 9 Monate) erfordern eine sehr gute Prognose und Planung der Auslieferungs-zahlen um Fehlmengen zu vermeiden.

Die Planung der ca. 8000 Entwicklungsprojekte erfolgt in diversen Excel-basierten Anwendungen.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten juristische Dokumente wie NDAs in Sekundenschnelle analysieren – ganz ohne manuelle Fehler und endlose Stunden Arbeit. Durch den Einsatz von KI und AWS Bedrock haben wir eine Lösung entwickelt, die die Extraktion wichtiger Vertragsinformationen automatisiert.

Bisher dauert die Sichtung von Ausschreibungsunterlagen mehrere Tage. Die Gen-AI-Lösung von AWS bietet eine erhebliche Zeitersparnis und ermöglicht schnellere Entscheidungen durch klare Executive Summaries.

Der Bundesligaverein konnte durch eine zentrale Datenvisualisierung und die Einführung eines QuickSight Dashboards die Datenqualität in den Bereichen Athletik und Scouting deutlich verbessern.

Erleben Sie die Zukunft der Sportdatenanalyse mit einer KI-gestützten Lösung von AWS. Die Trainingsleitung und Scouts können nun Fragen wie „Wer ist der beste Ersatz für einen verletzten Spieler?“ ganz einfach per Sprachabfrage stellen.

FinTech Startup mit 50 Entwicklern will die Kundenzufriedenheit mit der Produktqualität sowie die interne Zusammenarbeit mit Hilfe von SAFe und SCRUM Methoden verbessern...

Gemeinsame Verantwortung komplexer Prozesse durch zwei unterschiedliche Behörden mit vielen manuellen Prozessen, dezentraler Datenhaltung...

Auf mehrere Unternehmensbereiche verteilte Hadoop Entwicklungscluster.

Der Gewinnanteil bei Automobilherstellern im After Sales liegt bei über 50%. Daher sollen Potentiale im After Sales Bereich besser genutzt werden.

Keine Transparenz über die vom Competence Center bereitgestellten Dienste im Bereich SAP BI Shared Service.

Hoher Koordinationsaufwand, lange Projektanlaufzeiten, mangelnde technische Erfahrung und Supportqualität.

Eine Aufsichtsbehörde mit über ~400 Versicherungs-unternehmen benötigt ein Informationssystem mit:

Komplexe Anforderung an die Visualisierung von Daten können mit den bestehenden BI-Tools nicht umgesetzt werden.

Mit dem bestehenden BI-Tool können die komplexen Anforderungen an die Visualisierung von Daten nicht umgesetzt werden.

Es existieren keine selbst lernenden Betrugserkennungsmechanismen, welche in Echtzeit Transaktionsdaten auf Betrugsmuster untersuchen.

Um künftig Big Data Projekte innerhalb der Group in einem professionellen Service Umfeld anbieten und umsetzen zu können, soll eine Big Data Service und Operations Plattform für zwei Komponenten entstehen: IBM SPSS und Hadoop 2.1

Qualifikation der möglichen Kontaktpunkte, Kunden und Interessenten ist nicht optimal etabliert, um die in den Einzelhandelskanälen angebotenen Services steuern und überwachen zu können.

Es sollen Funktions-verbesserungen pro Markt und Fahrzeugreihe erzielt werden.

Auslauf der bestehenden Verträge für Maintenance und Operations für die Applikationen der Automobilbank.

Die analytische Architekturlandschaft ist nach 15 Jahren Nutzungsdauer am Ende seines Lebenszyklus angelangt.

Die Organisationsstrukturen und Projektprozesse des vorhandenen BI Competence Center kollidieren mit den Anforderungen von Data Science Projekten.

Statt der zeitaufwendigen Planung in Excel sollen sowohl zentrale, als auch die Fachbereiche[nbsp] Analysen über den Geschäftsplan und Geschäftsverlauf zukünftig schnell und eigenständig erstellen...

Für die zukünftige Banksteuerung wird ein neues Data Warehouse (DWH) benötigt. Die Realisierung soll mit den Technologien Exasol und Tableau erfolgen, ergänzt um Jenkins und Docker für Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)...

Die Fahrerassistenzsysteme sollen mit Erkenntnissen aus den Sensordaten angereichert und verbessert werden.

Daten aus über 170 Kanälen im proprietärem Format sollen gespeichert, auf-bereitet und visuell analysiert werden.

Fahrzeuge können bisher nur die lokalen Sensoren zur Informationsgewinnung einsetzen

Gesucht: Daten-Hub, der datenbezogene Geschäftsmodelle ermöglicht

Geo-Services sind für moderne Automobile unverzichtbar geworden

Im Niederdruckgießverfahren werden Aluminiumfelgen produziert, die nach dem Gießen eine Röntgenprüfung durchlaufen

600 Millionen Datensätze zu Verkaufsaktivitäten und Kauftransaktionen.

Marktdynamik erfordert eine höhere Innovationsfähigkeit.

Echtzeit Analysen werden benötigt, um die Vielzahl an maschinellen Daten aus den relevanten Produktions-Maschinen sinnvoll zu nutzen

Optimierung der Fertigungs-anlage erfordert Nutzung der Sensor-Messdaten aus dem Produktionsablauf in Echtzeit.

Systematische Nutzung der Fahrzeugdaten erfordert leistungsfähige Cloud Analytics, Machine Learning und Advanced Visualisation.

Management nicht-finanzieller Risiken verlangt neue Datenstrategie. IT und Fachbereich Compliance suchen Weg, um datenbasierte Risiko-Analysen gemeinsam und iterativ zu realisieren.

Die Sensordaten liegen in verschiedenen Formaten und Auflösungen vor und können nicht für die Echtzeitanalyse und Qualitäts-überwachung genutzt werden.

Daten des Affiliate-Marketings, der Website Analytics und SEA-Daten werden manuell nebeneinander ausgewertet...

Bedarf an detaillierten Analysen und Prognosen des Kaufverhaltens, insbesondere zur Vorhersage der Transformation von Besuchern zu Kunden...

Das Reporting soll effizienter gestaltet und dabei Self-Service Analysen ermöglicht und der IT-Bereich entlastet werden...

Für den großen Data Lake mit vielen unterschiedlichen und unstrukturierten Daten wird eine zentrale Verwaltung und einheitlich etabliertes Data Governance benötigt...

Der Data Lake wird aus den unterschiedlichen Systemen weltweit gespeist. Die Effiziente Nutzung des Data Lakes erfordert daher ein konzernübergreifendes, internationales Data Governance Konzept...

Wunsch nach Digitalisierung, d.h. einer datengestützten und automatisierten Beratung der Kunden im Gesundheitssektor​...

Es besteht Bedarf an einem gruppenweiten DWH als Basis für weitere BI-Anwendungen.

Im Vertriebsinnendienst geht eine fünfstellige Anzahl an E-Mail-Anfragen p.a. ein, die mit sehr hohem manuellen Zeitaufwand bearbeitet werden...

Die Faber Group BV bietet Paletten- und Pooling-Dienstleistungen an. Aufgrund der zunehmenden Komplexität der Lieferketten und der steigenden Kraftstoffpreise möchte das Unternehmen seine Routenplanung optimieren...

Ziel des Softwareentwicklers arcRider ist die Vereinfachung der Erstellung von Ninox-Datenbankmodellen in AWS mit GenAI und die Steigerung der Kundenzufriedenheit....

Ein international tätiger Versicherungskonzern spart durch die Einführung von Amazon QuickSight Lizenzkosten und kann sich durch die strukturierte Datenvisualisierung auf die Inhalte konzentrieren.

Einer Metzgerei fehlt es an etabliertem Filial- und Personal-Reporting und die Filialleiter verwenden ein veraltetes Analysesystem. Durch den Einsatz von Amazon QuickSight sind nun schnelle Auswertungen möglich.

Woodmark hat die NHD Beteiligungs GmbH dabei unterstützt, den operativen Aufwand durch den Einsatz von Automatisierung in AWS zu reduzieren. Dies führte zu verbesserten Betriebsabläufen, geringeren Ausfallzeiten und niedrigeren Kosten in der AWS-Umgebung.

SilverRail Technologies will das Reiserlebnis für seine Kunden neu definieren und hat den Grundstein für einen für einen datengesteuerten, KI-gestützten Reiseassistenten gelegt.

Durch das neue Data Governance Framework inklusive Data Marketplace konnte eine systematische Verbesserung der Daten- und Metadatenqualität im Data Lakehouse erreicht werden.