Richten Sie Ihre Datenarbeit gezielt auf Ihre Geschäftsziele aus – mit einer klaren Strategie für nachhaltige Wertschöpfung aus Daten.
Datenstrategie, Datenorganisation Maximieren Sie den Wert Ihrer Daten
Daten sind nur so wertvoll wie ihr strategischer Einsatz.
Ob digitale Transformation, KI-Einsatz oder datengetriebene Geschäftsmodelle – der Schlüssel zum Erfolg liegt in einer klaren Datenstrategie, sauber organisierten Strukturen und einer verlässlichen Data Governance. Nur wenn alle drei Bausteine ineinandergreifen, lassen sich Daten nachhaltig, sicher und geschäftsrelevant nutzen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten gezielt organisieren, Verantwortlichkeiten klar regeln und eine Strategie entwickeln, die messbaren Mehrwert schafft – von der Analyse bis zur Umsetzung.
Unsere Leistungen im Überblick
Datenstrategie
Datenorganisation
Enablement & Workshops
Strategisch denken, datenbasiert handeln
Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine zukunftsfähige Datenstrategie – individuell zugeschnitten auf Ihre Geschäftsziele. Von der Bestandsaufnahme bis zur konkreten Roadmap schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
Struktur schafft Effizienz
Effiziente Datenarchitekturen, klare Prozesse und nachvollziehbare Zuständigkeiten – wir strukturieren Ihre Datenlandschaft so, dass sie nachhaltig funktioniert und mit Ihren Anforderungen wächst..
Datenkompetenz gezielt fördern
Mit Workshops, Assessments und Schulungen stärken wir Ihre Teams im Hinblick auf Datenstrategie, Organisation und Governance – praxisnah, plattformunabhängig und direkt umsetzbar.
Datenorganisation
Bringen Sie Struktur in Ihre Datenlandschaft: Mit durchdachter Organisation schaffen Sie Transparenz, Effizienz und Skalierbarkeit.
Cloud Software Quality Review
Analysieren Sie Ihre Software- Qualitätssicherung in der Cloud. Erhalten Sie maßgeschneiderte Empfehlungen für mehr Effizienz und schnellere Go-Lives
Datenstrategie
Die Basis für datengetriebene Unternehmen
Daten entfalten ihren vollen Wert nur mit einer klaren strategischen Ausrichtung. Eine durchdachte Datenstrategie verbindet Unternehmensziele mit technologischer Umsetzung und schafft die Grundlage für nachhaltige Wertschöpfung.
Für den Einstieg in die Strategieentwicklung bieten wir zwei bewährte Formate:
- Use Case Acceleration:
Von der AI-Idee zum umsetzungsreifen MVP – strukturiert, schnell, wirksam
jetzt Informieren - Data Platform Concept:
Technische Strategieübersetzung in eine tragfähige Architektur
mehr erfahren
Workshop-Angebot
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Use Case Acceleration:
Von der AI-Idee zum umsetzungsreifen MVP – strukturiert, schnell, wirksam
Data Platform Concept
-
Unser Angebot:
Mit dem "Dataplatform Concept" legen Sie das Fundament für die Nutzung von AI-Lösungen in Ihrem Unternehmen.
Unsere Leistungen im Bereich Datenstrategie:
- Entwicklung von Strategien zur Monetarisierung Ihrer Daten
- Umsetzung des „Data as an Asset“-Ansatzes auf Basis moderner Data Platforms
- Workshops: Etablierung von Datenkompetenz im Unternehmen („Data Literacy“)
- Begleitung der Transformation hin zu einem datengesteuerten Unternehmen (Data Platform Concept)
Unsere Methoden & Tools:
- Jira & Confluence für kollaboratives Projektmanagement
- Agile Frameworks wie SCRUM und KANBAN zur strukturierten Umsetzung
Aufbau- und Ablauforganisation
Nach gründlicher Anforderungsanalyse konzipieren wir gemeinsam mit Ihnen die Aufbau- und Ablauforganisation des Data und BI-Bereichs für Ihre Datenstrategie oder einer Data Lab-Organisation. Dies geschieht etwa in Form eines Data Analytics Competence Center, BICC (BI Competence Center) oder eines BI Shared Service Center.
BI-Audit & Innovationsanalyse
Bevor eine neue Datenstrategie greift, ist es entscheidend, den Status quo objektiv zu bewerten. Im Rahmen unseres BI-Audits analysieren wir Ihre bestehende Systemlandschaft – strukturiert, technologieoffen und zielgerichtet. Wir betrachten Architektur, Datenflüsse, Tools, Prozesse und Nutzungspotenziale. Die Ergebnisse fließen direkt in die strategische Planung ein und bilden die Basis für fundierte Entscheidunge
Use Case Acceleration
Von der AI-Idee zum umsetzungsreifen MVP – strukturiert, schnell, wirksam
Viele Unternehmen sehen das Potenzial von AI und GenAI – aber scheitern an unklaren Use Cases, fehlender Priorisierung oder einer nicht umsetzbaren Zielarchitektur. Genau hier setzt Use Case Acceleration an: Wir bringen Ihre Ideen in kurzer Zeit in eine konkrete, umsetzbare Lösung.
Machen Sie Ihre Daten unangreifbar
-
Ihr Nutzen
Ob sensible Geschäftsdaten, Cloud-Plattformen oder KI-Anwendungen: Wir schützen Ihre Datenarchitektur ganzheitlich.
Der Mehrwert unseres Workshop-Angebots:
- Klare Priorisierung: Identifikation der Use Cases mit dem größten Business Impact
- Schnelle Umsetzung: Entwicklung eines realisierbaren MVP statt abstrakter Konzepte
- Reduziertes Risiko: Technische und wirtschaftliche Validierung vor der Umsetzung
- End-to-End Alignment: Gemeinsames Zielbild für Business, IT und Data
- Skalierbarkeit von Anfang an: Architektur und Roadmap für nachhaltige Weiterentwicklung
Was Sie konkret erhalten:
- Klar definierte und bewertete AI-/GenAI-Use Cases
- Einen umsetzungsreifen MVP-Bauplan (inkl. priorisiertem Backlog und Sprintplanung)
- Eine AI-fähige Zielarchitektur und konkrete Umsetzungsempfehlungen
- Eine Roadmap zur Skalierung über den MVP hinaus
- Transparente Entscheidungsgrundlagen für Budget und Investitionen
So läuft es ab:
- Vorbereitung: Analyse Ihrer Ausgangssituation, Datenlandschaft und relevanten Use Cases
- 2-tägiger Intensiv-Workshop:
- Schärfung von Anforderungen und Produktvision
- Bewertung von Machbarkeit und Business Value
- Definition und Priorisierung des MVP
- Ergebnisphase: Ausarbeitung eines strukturierten MVP-Blueprints innerhalb weniger Wochen
Take-away:
Sie erhalten einen abgestimmten, technisch validierten und sofort umsetzbaren AI MVP Blueprint, der Ihnen Sicherheit für die nächsten Schritte gibt – von der Umsetzung bis zur Skalierung.
Data Platform Concept
Nutzen Sie den großen Datenschatz Ihres Unternehmens
Verknüpfen Sie Ihre Daten, schaffen Sie Synergien und integrieren Sie AI in Ihre Prozesse!
Sie möchten die Digitalisierung Ihres Fachbereiches voranbringen, haben aber nicht das notwendige Cloud-Knowhow? Wir übersetzen Ihre Anforderungen in IT, d.h. unterstützen Sie mit einer Machbarkeitsstudie und verproben Ihren Use Case. So erfahren Sie schnell und kostengünstig, ob sich der Umzug in die Cloud für Sie lohnt und was es dabei zu beachten gibt.
Machen Sie Ihre Daten unangreifbar
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Ihr Nutzen
Ob sensible Geschäftsdaten, Cloud-Plattformen oder KI-Anwendungen: Wir schützen Ihre Datenarchitektur ganzheitlich.
Fokusgruppe:
- Teamleitungen der Fachbereiche, z.B. Finanzen, Einkauf, HR, Produktion & Vertrieb.
Angebotsinhalte und Ergebnisse:
Mit dem "Dataplatform Concept" legen Sie das Fundament für die Nutzung von AI-Lösungen in Ihrem Unternehmen. Dafür geben wir Ihnen folgende, gemeinsam entwickelte Pläne, an die Hand:
- Konzept für eine Cloud-Zielarchitektur der Datenplattform
- Konkreten Bauplan für ein MVP
- AI & Analytics Use Cases-Prioliste für die Umsetzung auf der Datenplattform
- AI-Skalierungsplan in Form von Backlogs
Umsetzungsphasen:
- Bestandsaufnahme IT, Vision und Datenstrategie sowie Definition der Value Streams Ihres spezifischen Geschäfts
- Anhand der Anforderungsanalyse werden mögliche Use Cases identifiziert und priorisiert. Dabei spezifizieren wir die ersten Datenanforderungen an die Plattform.
- Entwicklung der Datenplattform-Architektur, des MVP-Konzepts und der Roadmap
Alle Vorteile im Überblick:
- Durch den Fokus auf ein MVP wird das Risiko für Fehlinvestitionen reduziert, da schnell ersichtlich wird, ob das Projekt ein Mehrwert generieren kann.
- Sie erhalten eine klar definierte Umsetzungsstrategie, um Ihre Idee Schritt für Schritt zu realisieren.
- Basierend auf Ihren Value Streams, setzen wir den Fokus auf die Kernfunktionalitäten.
- Durch die Entwicklung eines MVPs wird eine funktionierende Version der Datenplattform schnell live gestellt und getestet. Dadurch verkürzt sich die Time-to-Market.
- Der Architektur-Blueprint, gewährleistet, dass die geplante Lösung von Anfang an auf Skalierbarkeit und zukünftige Erweiterungen ausgelegt ist.
Video zu Data Platform Concept
Datenorganisation:
Struktur für nachhaltige Effizienz
Daten müssen nicht nur gesammelt, sondern auch sinnvoll organisiert werden, sonst entstehen Redundanzen, Silos und Unsicherheiten.
Eine durchdachte Datenorganisation schafft Ordnung, Transparenz und Nachvollziehbarkeit über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
Typische Herausforderungen ohne klare Organisation:
- Inkonsistente Datenhaltung über Fachbereiche hinweg
- Mangelnde Nachvollziehbarkeit von Datenquellen & -flüssen
- Hoher manueller Aufwand durch fehlende Standards
Unsere Leistungen im Bereich Datenorganisation:
- Aufbau strukturierter Datenmodelle & Datenflüsse
- Optimierung von Datenarchitekturen (z. B. BI-/DWH-Strukturen)
- Definition und Etablierung von Rollen, Prozessen und Verantwortlichkeiten
- Durchführung strukturierter BI-Audits zur Analyse der bestehenden Architektur und Prozesse
Ihr Mehrwert:
Mit einer sauber organisierten Datenlandschaft schaffen Sie die Grundlage für automatisierte Workflows, bessere Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen und langfristige Skalierbarkeit Ihrer Datenplattformen.
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Cloud Software Quality Review
Wir analysieren die Qualitätssicherung Ihrer Softwareentwicklung
Im Rahmen unseres Cloud Software Quality Reviews analysieren die Woodmark-Experten den aktuellen Stand der Qualitätssicherung (QS) Ihrer Software. Basierend auf den Ergebnissen erhalten Sie von uns maßgeschneiderte Empfehlungen. Damit können Sie Ihre unterschiedlichen Herausforderungen selbstständig managen und eine effiziente QS in der Cloud erreichen. Dadurch realisieren Sie mögliche Vorteile wie das frühzeitige Auffinden von Fehlern, sichern Ihrer Produktqualität, Kostenersparnis und schnellere Go-Lives.
Machen Sie Ihre Daten unangreifbar
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Ihr Nutzen
Ob sensible Geschäftsdaten, Cloud-Plattformen oder KI-Anwendungen: Wir schützen Ihre Datenarchitektur ganzheitlich.
Fokusgruppe:
- IT-Projektleiter, IT-Abteilungsleiter, Product Owner, (Test) Center of Excellence
Zielsetzung:
Sie können Herausforderungen bei der Software-Qualitätssicherung in der Cloud erkennen und einordnen. Mit den konkreten Empfehlungen haben Sie die Problemvermeidung bzw. -lösung selbst im Griff. Zudem wissen Sie um den Nutzen, den die jeweilige Optimierung bringt, wie z.B.:
- Frühzeitige Identifikation von Fehlern
- Funktionierendes Change-Management
- Effizientere Prozesse in der Software-Qualitätssicherung
- Einsparung von Kosten durch Nacharbeiten
- Schnellere Umsetzung, d.h. kürzere Time to Market
Inhalte und Methoden:
- Eintägiger Workshop zur Bewertung der Software-Qualitätssicherung beim Einsatz in der Cloud und zur Identifikation von Handlungsfeldern zur weiteren Optimierung.
- Bis zu fünf Interviews zur Detailklärung einzelner Themen aus dem Blickwinkel der unterschiedlichen Teilnehmer:innen bzw. Rollen wie Release Train Engineer, Product Manager, Product Owner e, Scrum Master, Tester, Developer, etc.
- Erstellung einer Entscheidungsvorlage zur Darstellung der Optimierungsmöglichkeiten für die identifizierten Themen in Form einer PowerPoint-Präsentation.
Ergebnis:
- Darstellung des Ist-Zustands basierend auf den Workshop- und Interview-Informationen
- Detaillierte Beschreibung der identifizierten Herausforderungen bzw. Handlungsfelder
- Entscheidungsvorlage mit maßgeschneiderten Empfehlungen zur Optimierung der Software-Qualitätssicherung in der Cloud
Video zu Cloud Software Quality Review
Interesse?
Melden Sie sich bei uns!
Hinterlassen Sie bitte Ihren Namen und den bevorzugten Weg der Kontaktaufnahme, d.h. Ihre Telefonnummer oder E-Mail-Adresse. Wir melden uns im Anschluss schnellstmöglich bei Ihnen zurück und freuen uns auf den Austausch!
Warum Woodmark wählen?
Daten sind ein strategischer Erfolgsfaktor. Doch erst mit klarer Governance, konsequenter Sicherheit und einer belastbaren Architektur entfalten sie ihren vollen Wert.
Woodmark verbindet strategische Beratung mit technischer Umsetzungskompetenz. Wir denken Data Governance, Datensicherheit und KI nicht isoliert, sondern integriert. So entstehen Lösungen, die regulatorische Anforderungen erfüllen, Risiken reduzieren und gleichzeitig Innovation ermöglichen.
Unser Anspruch ist es, Komplexität zu strukturieren, Transparenz zu schaffen und Ihre Datenorganisation nachhaltig zu stärken. Von der Standortbestimmung über klare Zielbilder bis zur technischen Implementierung begleiten wir Sie partnerschaftlich und praxisnah.
Sprechen Sie mit uns und machen Sie Ihre Daten zur sicheren Grundlage für Wachstum und Innovation.
Stefan Schegg | Senior Manager