SV Darmstadt 98 - Bundesligist
Automatisierung mit AWS Glue
Ausgangsbasis
- Etablierter Verein der Bundesliga mit Wunsch nach datengetriebenem Scouting
- Datenabfragen zu Spielern auf unterschiedlichen Wegen: Ad-hoc und über Systeme & Nutzer verteilt
- Es gibt keine einheitliche Umgebung für die Erzeugung von Daten und Entwicklung von Anwendungen
- Keine zentrale und verlässliche Datenplattform die als „Single Point of Truth“ dient
- Scouting basiert auf selektiver Datengrundlage oder Narrativen
Rolle im Projekt
- Data Architect
- Data Engineer
Funktionen/Projektergebnis
- Integration von mehreren externer Datenquellen
- Automatisierung mittels definierter Workflows und Auslösern (Triggern)
- Abgrenzung von klaren Entwicklungsumgebungen
- Einführung eines Version Control Systems
- Zentraler Data Lake schafft Klarheit über eigene Daten
- Aufbau einer Spielerdatenbank
- Einführung von Best Practices zur Einhaltung von Sicherheitsstandards & Datenqualität
Kundennutzen
- Verbesserte Datenqualität für mehr Übersicht im Fußball-Scouting
- Schnellere Identifikation von Spielern mit Potential auf Basis multipler Datenquellen
- Vielseitige Perspektiven mittels Spielerdatenbank möglich
- Fokussiertes und detailliertes Reporting zur internen Abstimmung
- Stärkung der In-House-Analysten und Verbesserung der Qualität ihrer Berichterstattung
Lars Ritter | Senior Manager