Bankensektor – Ein zukunftsfähiges Prozessmodell für wachsende Analyseanforderungen
Data Governance für komplexe Datenauswertungen
Ausgangsbasis
- Definierte Datenstrategie und implementierte Data Governance Organisation
- Bestehende Enterprise Analytics Plattform als technisches Rückgrat
- Stark steigendes Volumen hochkomplexer und regulatorischer Ad-hoc-Anfragen
- Erweiterung der Governance um skalierbare Prozesse und präzise Rollendefinitionen
Vorgehensweise
- Ganzheitliche Projektleitung und strategische Steuerung
- Fundierte Ist-Analyse inklusive Gap-Betrachtung und Handlungsempfehlungen
- Durchführung von Interviews & Workshops
- Abstimmung mit Fachbereichen, Analytics und Data Governance
- Erarbeitung eines Kommunikations- und Rollout-Plans
- Erarbeitung und Konzeption der Soll‑Prozesse inklusive BPMN‑Modellen
Funktionen/Projektergebnis
- Zielbild: Entwicklung eines Konzepts für komplexe Datenauswertungsprozesse
- Belastbares Prozessmodell: Definition und Abstimmung von Soll-Prozessen inkl. Rollen und Verantwortlichkeiten
- Entscheidungsvorlagen: Erarbeitung klarer Handlungsempfehlungen auf Basis gewonnener Erkenntnisse
- Operationalisierung: Begleitung bei der Einführung und Umsetzung der neuen Prozesslandschaft
Kundennutzen
- Etablierung klarer, verbindlicher und belastbarer Prozessstrukturen
- Effizientere Abstimmungen und reduzierte Durchlaufzeiten
- Signifikante Steigerung der Nachvollziehbarkeit und Transparenz
- Sichere Abwicklung hochkomplexer regulatorischer und interner Ad-hoc-Anfragen
- Maximale Compliance-Sicherheit bei Datenanfragen
Benjamin Armbrüster | Senior Manager