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| von Sakar Gurubacharya

Von API zu S3 Data Lake: ETL-Lösungen in AWS

Wie können Sie mit AWS eine skalierbare ETL-Pipeline erstellen, um Daten aus externen APIs nahtlos zu extrahieren, zu transformieren und in einen S3 Data Lake zu laden? Erfahren Sie mehr über wichtige Werkzeuge wie Boto3, Glue und Athena.

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| von Alexandra Terwey

Relevanz historisierter und skalierbarer Datenarchitekturen für ML und KI

Erfahren Sie, wie skalierbare und historisierte Datenarchitekturen wie Data Vault die Grundlage für effiziente Datenverarbeitung und zukunftsfähige Anwendungen in Machine Learning und KI bilden.

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| von Almuth Hattwich

Ist dbt das richtige ELT-Tool für Sie? 10 wichtige Überlegungen auf einen Blick

Dieser Artikel zeigt Ihnen 10 wichtige Aspekte auf, die Sie bei der Beurteilung, ob das dbt zu Ihren Vorstellungen und Ihrer Infrastruktur passt, berücksichtigen sollten.

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