Woodmark Blog
Informatica Powercenter vs. Informatica Cloud
Informatica Powercenter and Informatica Cloud: Our overview with varios Pros and Cons helps you to understand the difference between them and to choose the right tool for your organization.
Migrieren zum neuen Tableau Datenmodell? Eine Guideline
Die Tableau Desktop Version 2020.2 brachte eine bedeutende Neuerung im Bereich Datenmodellierung mit sich: Relationships. Wie verändern sich die Abfragen, die Tableau an die Datenbank schickt und wann lohnt es sich, bereits vorhandene Modelle umzubauen? Diese Fragen beantworten wir jetzt!
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5 Layout Tipps für Business Intelligence Dashboards
Die 5 einfachen Tipps können Sie direkt und Tool-unabhängig anwenden. Unsere Kollegin Julia hat diese Tipps während ihrer Tätigkeit als Data Artist entwickelt. Sie basieren auf Erfahrungen aus ihrem Kunststudium und der Tätigkeit als Künstlerin...
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Data Science mit Tableau dank Analytics Extension API
Hier erfahren Sie, wie mit der Analytics Extension API jedem Nutzer eines Tableau Dashboards fortgeschrittene statistische Methoden interaktiv zur Verfügung gestellt werden können – und das zu einem sehr geringen Kosten- und Zeit-Aufwand.
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Tableau im Standard Reporting: Ein Deployment-Prozess über die Rest API via Python
Patricia erläutert ausführlich, wie Tableau für das Standard Reporting eingesetzt werden kann und ob sich der Einsatz eines automatisierten Deployment-Prozesses lohnt.
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Analytische Ad-hoc Auswertungen am Beispiel von COVID-19
Der Beitrag zeigt am Anwendungsbeispiel „Corona-Dashboard“, was man im Fachbereich mit Self-Service-Visualisierungen erreichen kann.
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Talend Data Integration vs. Informatica PowerCenter
Gartner ordnet Talend und Informatica im aktuellen Magic Quadranten 2019 den Führern und Visionären unter den Herstellern für Data Integration Tools zu. Aber wie schneidet die Bewertung der beiden in der praktischen Anwendung eines ETL-Entwicklers ab?
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Exasol und Python: Zwei gute Freunde
Neuer Woodmark Blog-Beitrag über die Entwicklung mit Python3 für die Exasol-DB über Python-"Stored Procedures" (=UDF) innerhalb Exasol und Exasol-Connection innerhalb Python (ausserhalb der Exasol-DB)
Apache Camel for Batching AWS Kinesis Records
In unserem aktuellen Woodmark-Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie eine benutzerdefinierte Komponente für das nachrichtenbasierte Enterprise-Integrations-Framework Apache Camel entwickeln, um Daten im Batch an den AWS Kinesis Endpoint zu senden.
Data Analytics in der Planung mit Alteryx
Data Analytics in der Planung mit Alteryx Aktuell bieten sich für Unternehmen im Bereich Data Analytics hervorragende Möglichkeiten, ihren Mitarbeitern nutzerfreundliche Datenwerkzeuge an die Hand zu geben. D.h. diese sind ganz ohne tiefe technische oder…
Die Tableau Drive Methode im Praxiseinsatz
Warum Tableau Drive? Im Rahmen der steigenden Anforderungen an datengetriebene Entscheidungsprozesse steht der Ansatz von Self-Service Analytics aktuell stark im Fokus. Die Abwendung von der „Report Factory“ soll zu einem schnelleren und verbesserten Erkenntnisgewinn der…
Der beste Ambari-Alert aller Zeiten
Ambari-Alert: Monitoring für alle Der Ambari-Alert ist insbesondere in Entwicklungsumgebungen häufig das einzige Monitoring in Hadoop, über das ein DevOps-Team verfügt, um schnell Urteile über die Gesundheit eines Clusters treffen zu können. Das führt dazu,…