Die neue Studie zeigt:
Agentic AI entwickelt sich zum zentralen Hebel für Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.
September 2026
Unternehmen erkennen das Potenzial autonomer KI-Agenten, kämpfen aber noch mit der Umsetzung.
Sie erwarten von Agentic AI vor allem Effizienzsteigerungen, höhere Qualität durch Fehlerreduktion sowie schnellere Reaktions- und Entscheidungsprozesse. Gleichzeitig rücken die Verbesserung der Entscheidungsqualität, die Entlastung von Fachkräften und neue Geschäftspotenziale in den Fokus.
KI-Agenten werden damit nicht mehr als reines Technologiethema betrachtet, sondern als Instrument zur Schaffung konkreter geschäftlicher Mehrwerte. Gleichzeitig besteht weiterhin eine deutliche Umsetzungslücke: Viele Unternehmen testen Agentic AI bereits in Pilotprojekten, haben den Schritt in den produktiven und skalierbaren Einsatz jedoch noch nicht vollzogen.
Die Studie basiert auf 180 Interviews mit CIOs, IT-Verantwortlichen und Fachbereichsleitern aus Deutschland, Österreich und der Schweiz und wurde von Lünendonk & Hossenfelder gemeinsam mit Woodmark und anderen ausgewählten Studienpartnern durchgeführt.
Zwischen Pilotprojekten und produktiver Skalierung
Obwohl sich die Mehrheit der Unternehmen bereits intensiv mit Agentic AI beschäftigt, bleibt die produktive Nutzung bislang die Ausnahme. Über drei Viertel der Unternehmen befinden sich noch in der Test-, Explorations- oder Pilotphase.
Lediglich 19 Prozent setzen KI-Agenten heute produktiv in einzelnen Aufgabenbereichen ein, während nur ein Prozent eine Ende-zu-Ende-Integration in Kernprozesse erreicht hat. Gleichzeitig erwarten die Unternehmen bis 2028 einen deutlichen Anstieg der Nutzung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen.
Für Unternehmen eröffnet sich damit ein entscheidendes Zeitfenster, um organisatorische, technische und regulatorische Voraussetzungen für den produktiven Einsatz von KI-Agenten zu schaffen und Wettbewerbsvorteile aufzubauen.
Agentic AI entfaltet ihr Potenzial erst mit dem richtigen Fundament
KI-Agenten bieten großes Potenzial in Bereichen wie Kundenservice, IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Vertrieb, Marketing sowie Logistik. Dort können sie nicht nur einzelne Aufgaben automatisieren, sondern ganze Prozessketten intelligent steuern und optimieren. Besonders hohe Erwartungen bestehen zudem bei der Analyse und Modernisierung von Legacy-Systemen: 98 Prozent der befragten Unternehmen sehen hier großes Potenzial.
Gleichzeitig zeigt die Studie, dass erfolgreiche Agentic-AI-Initiativen nicht beim Sprachmodell beginnen. Die größten Herausforderungen liegen in Datenqualität, technologischen Voraussetzungen, Governance und fehlender Expertise. Entsprechend investieren Unternehmen verstärkt in Datenintegration, moderne Plattformen und die notwendige Infrastruktur, um KI sicher und skalierbar in ihre Prozesse zu integrieren.
Agentic AI entfaltet ihr Potenzial erst mit dem richtigen Fundament
KI-Agenten bieten großes Potenzial in Bereichen wie Kundenservice, IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Vertrieb, Marketing sowie Logistik. Dort können sie nicht nur einzelne Aufgaben automatisieren, sondern ganze Prozessketten intelligent steuern und optimieren. Besonders hohe Erwartungen bestehen zudem bei der Analyse und Modernisierung von Legacy-Systemen: 98 Prozent der befragten Unternehmen sehen hier großes Potenzial.
Gleichzeitig zeigt die Studie, dass erfolgreiche Agentic-AI-Initiativen nicht beim Sprachmodell beginnen. Die größten Herausforderungen liegen in Datenqualität, technologischen Voraussetzungen, Governance und fehlender Expertise. Entsprechend investieren Unternehmen verstärkt in Datenintegration, moderne Plattformen und die notwendige Infrastruktur, um KI sicher und skalierbar in ihre Prozesse zu integrieren.
„Der wahre Mehrwert von Agentic AI liegt nicht in der automatischen Generierung von Inhalten, sondern in der intelligenten Orchestrierung von Geschäftsprozessen. Wenn KI-Entscheidungen vorbereitet, aus Feedback lernt und Fachwissen nutzbar macht, entstehen messbare Verbesserungen für Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.“
Lars Ritter
Head of New Business
Woodmark Consulting GmbH
Details zur Studie
The Data & Analytics Service Provider Survey 26 von BARC basiert auf einer Umfrage unter Kunden von Data & Analytics Dienstleistungen, die von August bis Oktober 2025 mit 972 Befragten durchgeführt und bei der 21 Data & Analytics Dienstleister analysiert wurden. Sie bewertet das Nutzerfeedback zu 22 Kriterien (KPIs), wie z. B. Projektnutzen, Preis-Leistungs-Verhältnis, Weiterempfehlung und Kundenerfahrung. Weitere Informationen finden Sie unter https://barc.com/de/reviews/data-analytics-service-provider/
Über BARC
BARC ist ein europaweit führendes Analystenhaus mit Schwerpunkt auf Data, Analytics und Business Intelligence. Seit der Gründung im Jahr 1999 hat sich BARC als unabhängiger Marktanalyst für Enterprise-Software etabliert und begleitet Unternehmen mit fundierten Studien, Softwareevaluierungen und Marktforschung. Dabei verbindet BARC empirische Forschung, tiefgehende Fachkompetenz und langjährige Praxiserfahrung. Durch den kontinuierlichen Austausch mit Anwendern, Anbietern und Expertinnen und Experten liefert das Analystenhaus belastbare Entscheidungsgrundlagen für den Software- und Data-&-Analytics-Markt.
Über die Woodmark
Mit Leidenschaft für Daten und Innovationen entfaltet Woodmark das volle Datenpotenzial. Das Leistungsspektrum umfasst Datenstrategie, IT-Architektur, Prozessoptimierung sowie Software- und Technologieauswahl. Die Entwicklung zukunftsfähiger Datenplattformen ebnet Unternehmen den Weg in die Cloud. Mithilfe von Data & Analytics Use Cases bietet Woodmark umfassende Beratung zu Datenanalyse-Methoden und -Technologien. Woodmark setzt auf agiles Projektmanagement, AI, ML und modernste Tools, um Geschäftsergebnisse zu optimieren, Modelle zu validieren und den Weg in das Quantencomputing-Zeitalter zu ebnen.