Neue Agentic AI Studie von Lünendonk und Hossenfelder
September 2026
Agentic AI entwickelt sich zum zentralen Hebel für Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit
Unternehmen erwarten von Agentic AI vor allem Effizienzsteigerungen, höhere Qualität durch Fehlerreduktion sowie schnellere Reaktions- und Entscheidungsprozesse. Gleichzeitig rücken die Verbesserung der Entscheidungsqualität, die Entlastung von Fachkräften und neue Geschäftspotenziale in den Fokus.
KI-Agenten werden damit nicht mehr als reines Technologiethema betrachtet, sondern als Instrument zur Schaffung konkreter geschäftlicher Mehrwerte. Gleichzeitig besteht weiterhin eine deutliche Umsetzungslücke: Viele Unternehmen testen Agentic AI bereits in Pilotprojekten, haben den Schritt in den produktiven und skalierbaren Einsatz jedoch noch nicht vollzogen.
Die Studie basiert auf 180 Interviews mit CIOs, IT-Verantwortlichen und Fachbereichsleitern aus Deutschland, Österreich und der Schweiz und wurde von Lünendonk & Hossenfelder gemeinsam mit Woodmark und anderen ausgewählten Studienpartnern durchgeführt.
Abb.: Ziele von Unternehmen beim Einsatz von KI-Agenten und Agentic AI. Quelle: Lünendonk-Studie „Agentic AI: vom Copiloten zum Autopiloten“, 2026. Basis: n = 178 Unternehmen.
Zwischen Pilotprojekten und produktiver Skalierung
Obwohl sich die Mehrheit der Unternehmen bereits intensiv mit Agentic AI beschäftigt, bleibt die produktive Nutzung bislang die Ausnahme. Über drei Viertel der Unternehmen befinden sich noch in der Test-, Explorations- oder Pilotphase.
Lediglich 19 Prozent setzen KI-Agenten heute produktiv in einzelnen Aufgabenbereichen ein, während nur ein Prozent eine Ende-zu-Ende-Integration in Kernprozesse erreicht hat. Gleichzeitig erwarten die Unternehmen bis 2028 einen deutlichen Anstieg der Nutzung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen.
Für Unternehmen eröffnet sich damit ein entscheidendes Zeitfenster, um organisatorische, technische und regulatorische Voraussetzungen für den produktiven Einsatz von KI-Agenten zu schaffen und Wettbewerbsvorteile aufzubauen.
Abb.: Reifegrad bei Agentic AI in Unternehmen. Quelle: Lünendonk-Studie „Agentic AI: vom Copiloten zum Autopiloten“, 2026. Basis: n = 180 Unternehmen.
„Der wahre Mehrwert von Agentic AI liegt nicht in der automatischen Generierung von Inhalten, sondern in der intelligenten Orchestrierung von Geschäftsprozessen. Wenn KI-Entscheidungen vorbereitet, aus Feedback lernt und Fachwissen nutzbar macht, entstehen messbare Verbesserungen für Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.“
Lars Ritter
Head of New Business
Woodmark Consulting GmbH
Agentic AI entfaltet ihr Potenzial erst mit dem richtigen Fundament
KI-Agenten bieten großes Potenzial in Bereichen wie Kundenservice, IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Vertrieb, Marketing sowie Logistik. Dort können sie nicht nur einzelne Aufgaben automatisieren, sondern ganze Prozessketten intelligent steuern und optimieren. Besonders hohe Erwartungen bestehen zudem bei der Analyse und Modernisierung von Legacy-Systemen: 98 Prozent der befragten Unternehmen sehen hier großes Potenzial.
Gleichzeitig zeigt die Studie, dass erfolgreiche Agentic-AI-Initiativen nicht beim Sprachmodell beginnen. Die größten Herausforderungen liegen in Datenqualität, technologischen Voraussetzungen, Governance und fehlender Expertise. Entsprechend investieren Unternehmen verstärkt in Datenintegration, moderne Plattformen und die notwendige Infrastruktur, um KI sicher und skalierbar in ihre Prozesse zu integrieren.
Abb.: Geplante Investitionen zur KI-Transformation in den kommenden zwei Jahren. Quelle: Lünendonk-Studie „Agentic AI: vom Copiloten zum Autopiloten“, 2026. Basis: n = 165–180 Unternehmen.
Fazit
Die Lünendonk-Studie macht deutlich: Die Ära der KI-Pilotprojekte geht zu Ende. Unternehmen erkennen zunehmend, dass Agentic AI erhebliche Potenziale für Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit bietet. Der entscheidende Erfolgsfaktor liegt nun darin, die richtigen organisatorischen, technologischen und regulatorischen Voraussetzungen für eine produktive Skalierung zu schaffen.
Über die Studie
Die Lünendonk-Studie „Agentic AI: vom Copiloten zum Autopiloten“ basiert auf 180 Interviews mit CIOs, IT-Verantwortlichen und Fachbereichsleitern aus Deutschland, Österreich und der Schweiz, die zwischen April und Juni 2026 durchgeführt wurden. Die Untersuchung analysiert den aktuellen Reifegrad von Agentic AI, zentrale Anwendungsfelder, Investitionsschwerpunkte sowie Herausforderungen bei der Skalierung autonomer KI-Systeme in Unternehmen
Über Lünendonk & Hossenfelder
Lünendonk & Hossenfelder zählt seit 1983 zu den führenden Marktforschungs- und Beratungsunternehmen für B2B-Dienstleistungsmärkte im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen analysiert unter anderem die Märkte für Digital & IT, Business Consulting, Audit & Tax sowie Personaldienstleistungen und veröffentlicht regelmäßig die als Marktbarometer geltenden Lünendonk-Studien und Lünendonk-Listen.
Über Woodmark Consulting
Woodmark zählt zu den führenden Data & AI-Beratungen im deutschsprachigen Raum und unterstützt Unternehmen dabei, Daten, Künstliche Intelligenz und moderne Cloud-Technologien in messbaren Geschäftswert zu verwandeln. Das Leistungsspektrum reicht von Data & AI Foundations über Generative AI und Agentic AI bis hin zu Sovereign-AI-Architekturen, die Datenschutz, Compliance und digitale Souveränität in den Mittelpunkt stellen. Als Studienpartner brachte Woodmark seine Erfahrungen aus konkreten Kundenprojekten und dem produktiven Einsatz von Agentic AI in die Untersuchung ein.