XXX Big Data - Data Engineering Grundlagen

Ihr Mehrwert auf einen Blick

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage sich eigenständig in der Welt von Apache Hadoop zu bewegen und erste Transformationen und Analysen durchzuführen

Der Big Data Engineering Grundlagen-Kurs vermittelt Ihnen einen umfangreichen Überblick über die Welt von Apache Hadoop. Sie lernen sich sicher im Ökosystem von Apache Hadoop zu bewegen und festigen Ihr gelerntes Wissen mit Praxisnahen Aufgaben. Die Kursteilnehmer sehen dazu keineswegs nur langweilige PowerPoint Vorträge, sondern steigen in praxisnahe Beispiele ein, um optimale Lernerfolge zu erzielen.

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Das Seminar richtet sich an Datenbank Experten, BigData Experten, Sicherheitsexperten, Systemadministratoren, Netzwerkadministratoren, Data Science Mitarbeiter, Entwickler sowie alle Interessierten, die dem Thema BigData tiefer unter die Haube schauen möchten.

Kursinhalte im Überblick

  • Was ist Big Data
  • Die drei V´s
  • Data Lake und hybride Architektur Konzept
  • Basiswissen Netzwerke und verteilte Systeme
  • Ranger und Kerberos
  • Streaming
  • Buffering
  • Archivierung
  • Transformation und Analyse
  • Ökosystem Hadoop
    • Kafka
    • NiFi
    • Ambari
    • HBase
    • HDFS
    • Spark
    • Sqoop
    • Zookeeper

Integrata Kursnummer

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Andrea Wißner Woodmark Academy

Kontakt per E-Mail

+49 221 5420 110

Kursbeschreibung

Das Thema Big Data ist aktueller denn je, pro Tag werde viele Petabyte an Daten generiert und warten darauf analysiert und verarbeitet zu werden.

Mit dem Apache Hadoop Ökosystem wurde eine Möglichkeit geschaffen, große Datenmengen in einem verteilten System zu persistieren und Analysen und Vorhersagen auszuführen.

Die damit verbundenen Begriffe rund um Data Science und Data Engineering sind allgegenwärtig. Nur was verbirgt sich hinter all den Trendbegriffen?

Die Schulung gibt einen ersten Ein- und Überblick über die Komponenten, Methoden und Begrifflichkeiten zu diesen Themen. Dieser beschränkt sich nicht auf reine Theorie, sondern ermöglicht Ihnen erste praktische Erfahrungen anhand eines fiktiven Projekts zu sammeln.

Nach einer Einführung in die Paradigmen von Big Data lernen Sie anhand eines realen Twitter Datensets, wie einfach Sie Daten in den Hadoop Cluster streamen können. Danach nehmen Sie eigenhändig Daten-Transformationen vor und orientieren sich dabei immer am besprochenen Data Lake Konzept. Am Ende des Data Engineering Parts haben Sie die Daten soweit verdichtet und aufbereitet, dass Sie im nächsten Schritt mit Data Science Methoden Analysen darauf ausführen.

Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

FAQ

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Neben generellen IT Kenntnissen in SQL und Programmierung sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Was ist im Preis enthalten?

Der Preis beinhaltet die Schulung, die Unterlagen zur Vorlesung sowie bei Präsenzveranstaltungen natürlich auch Getränke.

Wird ein eigener Laptop benötigt?

Das kommt ganz auf die von Ihnen gewählte Seminardurchführung an. Kommen Sie zu uns, stellen wir Ihnen gerne einen Laptop mit allen benötigten Programmen zur Verfügung. Kommen unsere Experten jedoch in Ihr Unternehmen, ist es notwendig, dass Sie einen eigenen Laptop mitbringen. Achten Sie außerdem darauf, dass Sie über die notwendigen Administratorenrechte verfügen, um die Software, die Sie während des Seminars nutzen werden, auch installieren zu können.

Fundierte Theorie

Die wichtigsten Theorieinhalte vermitteln unsere Experten Ihnen in verdichteten Theorieblöcken, um optimale Lernergebnisse zu erzielen

Fundierte Theorie

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Fundierte Theorie

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