Modul 8: Data Engineering - Data Science

Dein Mehrwert auf einen Blick

Unsere erfahrenen Dozent:innen geben dir die optimale Wissensgrundlage und die nötige praktische Erfahrung mit den modernsten Technologien im Bereich des Data Engineerings und Data Science mit auf den Weg, um den maximalen Mehrwert zu erzielen.

Der Kurs Data Engineering und Data Science schult den richtigen Umgang mit Big Data, also mit deinen großen Datenmengen. Neben der Anhäufung dieser Daten gehört zu einem guten Geschäftskonzept auch die entsprechende Verarbeitung. Wir vermitteln dir hierfür das nötige Wissen und zeigen anhand von Apache Spark und Databricks, welche Voraussetzung die Datenhandhabe des 21. Jahrhunderts mit sich bringt und wie sich die ergebenden Möglichkeiten in deine Unternehmensstruktur einbinden lassen. Dabei legen wir großen Wert auf Interaktivität und Eigeninitiative, angeregt durch praktische Beispiele, die du selbst ausführst.

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Der Kurs eignet sich für Data Engineers, die sich im Umgang mit Big Data und insbesondere der Datenauswertung weiterbilden möchten, um mit den richtigen Tools einen maximalen Mehrwert aus ihren Daten zu schöpfen, und die einen Blick in die Weiterverwendung ihrer Daten im Data Science gewinnen möchten.

Kursinhalte im Überblick

  • Überblick Big Data und Cloud
  • Apache Spark mit Databricks
  • Data Warehouses & Data Lakes
  • Digitale Transformation durch Daten
  • Datengetriebene Entscheidungen
  • Data Science - Der Prozess
  • Datenexploration und -preparation
  • Datenanalyse und -visualisierung
  • Automatisierung von ETL- & ML-Lifecycle

Kursbeschreibung

Im Kurs Data Engineering und Data Science beschäftigen wir uns hauptsächlich mit der Auswertung von großen Datenmengen. Auch hier ergeben sich ständig neue Möglichkeiten, die zu großen Teilen durch die Weiterentwicklung der Cloud getrieben werden. Die Verwendung der Cloud erlaubt unterschiedlichste Netzwerk-, Organisations- und Verarbeitungsstrukturen. Am Beispiel von Apache Spark mit Databricks führen wir dir vor, wie sich die Cloud in deine vorhandenen Strukturen einbinden lässt. Ebenso zeigen wir dir, wie die eigentliche Auswertung der Daten aussehen kann. Mittels mathematischer Methoden und moderner Machine-Learning-Modelle bringst du deine Daten zum Sprechen und automatisierst deine Datenverarbeitung und dein Modelltraining.

Darüber hinaus lernst du anhand ausgewählter Praxisbeispiele selbst den Umgang mit den besprochenen Tools. Mit Abschluss des Kurses verfügst du über fundiertes Basiswissen und die praktische Erfahrung, um Gelerntes direkt auf deine Problemstellung anzuwenden.

Theorie & Praxiswissen

Die wichtigsten Theorieinhalte vermitteln wir dir in verdichteten Theorieblöcken, um optimale Lernergebnisse zu erzielen. Der Transfer der Theorie in die Praxis findet anhand von vielen praktischen Anwendungsfällen statt.

Qualifizierte Kursleiter:innen

Unsere Referent:innen verfügen über fundiertes Fachwissen und langjährige Berufserfahrung aus einer Vielzahl unterschiedlicher Kundenprojekten, sodass sie stets den neuesten Stand der Praxis vermitteln. Dabei handelt es sich um Expert:innen der Woodmark Consulting AG.

FAQ

Ist dieser Kurs der richtige für mich?

Dieser Kurs vermittelt dir die wichtigsten Konzepte sowie ein praktisches Basiswissen, mit welchem du selbstständig Data Engineering und Data Science betreiben kannst. Sollten du nicht sicher sein, welcher Kurs für dich am besten passt, beraten wir dich gerne kostenlos und unverbindlich.

Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?

Grundlege Erfahrung mit einer Programmiersprache, um einen möglichst nahtlosen Anschluss an das Kursmaterial zu garantieren.

Termin: -
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Anmeldung

Mit Übermittlung meiner Daten erkläre ich mich mit deren Verarbeitung gemäß den Hinweisen in der Datenschutzerklärung der Woodmark Consulting AG einverstanden.

Ausbildung zum Data Analytics Professional

Geballtes Wissen praxisnah in 4 Tagen vermittelt

Alle 4-tägigen Kurse sind thematisch in sich geschlossen und können einzeln gebucht werden. Zugleich sind sie Teil unseres Ausbildungsprogramms zum Data Analytics Professional. Dieses setzt sich aus neun unterschiedlichen Modulen zusammen, die in regelmäßigen Abständen angeboten werden. Nach dem Durchlauf aller Kurse schließt man bei einer erfolgreichen Abschlussprüfung mit Zertifikat ab. Die Inhalte im Überblick:

  • Einstieg Business Analytics

  • Analytische Datenmodellierung

  • Projektmanagement in Data Analytics

  • Datenaufbereitung

  • Datenvisualisierung

  • Data Engineering und Data Science

  • Analytics Software Engineering - Teil 1

  • Analytics Software Engineering - Teil 2

  • Generative AI from Zero to Hero

Abschluss mit Zertifikat

Nach dem Durchlaufen der insgesamt 9 Module kannst du das Ausbildungprogramm mit einer Prüfung, die extern von anerkannten Experten abgenommen wird, samt Zertifikat bei erfolgreichem Abschluss beenden.

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Andrea Wißner Woodmark Academy