Woodmark unterstützt Sie im Bereich Datenmanagement und Datenarchitektur

Data Management & Data Architecture

Datenmanagement

Für jedes datengesteuerte Unternehmen ist ein durchdachtes Data Management zwingend erforderlich. Nur mit gründlichem Stammdatenmanagement, guter Datenqualität und verlässlichen Datenintegrationsprozessen können die Potenziale von „Big Data“ voll ausgenutzt werden.

Um die heterogenen Daten der Quellsysteme zentral und harmonisiert im Data Warehouse zu speichern nutzen wir die Möglichkeiten der Datenmodellierung nach Data Vault. Dabei wird das DWH samt der Dokumentation automatisiert. Wir unterstützen Sie dabei, die passenden Anwendungsfelder für die verfügbaren Technologien, Frameworks und Tools für sich zu identifizieren.

 

Datenarchitektur

Heutzutage können Unternehmen eine fast unüberschaubare Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten aus neuen Quellen nutzbar machen. Streaming-Daten, Sensordaten oder „Open Data“ Quellen bieten viele neue Möglichkeiten für wertschaffende Data Analytics. Dafür bedarf es einer flexiblen und skalierbaren Datenarchitektur.

Die Experten von Woodmark Consulting unterstützen Sie bei der Entwicklung nachhaltiger Big Data Architekturen und bei der Integration in bestehende Classic-BI-Architekturlandschaften.

Software- und Systemevaluierung

Wir entwickeln kundenspezifische und agile Vorgehensweisen für Datenstrategie und BI-Projekte. Gerne überprüfen wir dabei im Rahmen einer tiefgehenden Software- und Systemevaluierung auch, ob die aktuell genutzte Infrastruktur und die gewählten Anwendungen den Erfordernissen Ihres Unternehmens entsprechen.

Technologie-Auswahl & Implementierung

Unser Servicespektrum umfasst die Konzeption und Einführung von Data-Lake- und hybriden Architekturen. Darüber hinaus bieten wir Ihnen Big Data und Cloud Technologieberatung, Unterstützung bei der Software-Auswahl sowie die Entwicklung und Implementierung diverser Technologien und High Performance Databases wie z.B. Exasol an.

Woodmark berät Sie zu Streaming-Lösungen für Echtzeitanalysen und die Verknüpfung mit Big Data und BI Systemlandschaften und bietet Lösungen für Betrieb und Wartung von komplexen Cluster-Systemen.

Unsere Leistungen im Bereich Datenmanagement & Datenarchitektur

  • Review und Audit der BI, Big Data und Data Analytics-Landschaften
  • Design von DWH & Data Lake Architecture
  • Data Virtualization
  • Data Warehouse Automation
  • Streaming und Batch Datenverarbeitung
  • Data Technology Scouting
  • DWH Technology
  • Architecture Design Pattern (Lambda-, Kappa-, 3-Tier-, Hub & Spoke- und Microservice Architecture)
  • Architecture Best Practise
Themen - Data Management & Architecture

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Technologien

Hier finden Sie die Übersicht unserer Technologie-Partner, die im Bereich Data Management & Architecture alle zum Einsatz kommen.

Jens Schnettler

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Jens Schnettler Senior Manager / Prokurist

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