Woodmark unterstützt Sie im Bereich Datenmanagement und Datenarchitektur

Data Management & Data Architecture

Datenmanagement

Für jedes datengesteuerte Unternehmen ist ein durchdachtes Data Management zwingend erforderlich. Nur mit gründlichem Stammdatenmanagement, guter Datenqualität und verlässlichen Datenintegrationsprozessen können die Potenziale von „Big Data“ voll ausgenutzt werden.

Die in den letzten Jahren entstandenen Technologien, Frameworks und Tools brauchen aber auch passende Geschäftsanwendungen bzw. Use Cases. Wir unterstützen Sie dabei, solche Anwendungsfelder für sich zu identifizieren.

Datenarchitektur

Heutzutage können Unternehmen eine fast unüberschaubare Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten aus neuen Quellen nutzbar machen. Streaming-Daten, Sensordaten oder „Open Data“ Quellen bieten viele neue Möglichkeiten für wertschaffende Data Analytics. Dafür bedarf es einer flexiblen und skalierbaren Datenarchitektur.

Die Experten von Woodmark Consulting unterstützen Sie bei der Entwicklung nachhaltiger Big Data Architekturen und bei der Integration in bestehende Classic-BI-Architekturlandschaften.

Software- und Systemevaluierung

Wir entwickeln kundenspezifische und agile Vorgehensweisen für Datenstrategie und BI-Projekte. Gerne überprüfen wir dabei im Rahmen einer tiefgehenden Software- und Systemevaluierung auch, ob die aktuell genutzte Infrastruktur und die gewählten Anwendungen den Erfordernissen Ihres Unternehmens entsprechen.

Technologie-Auswahl & Implementierung

Unser Servicespektrum umfasst die Konzeption und Einführung von Data-Lake- und hybriden Architekturen als auch die Technologieberatung und Software-Auswahl, Implementierung und Entwicklung diverser Big-Data- und klassischer Technologien. Außerdem bieten wir Streaming-Lösungen für Echtzeitanalysen und die Verknüpfung mit Big Data- und BI Systemlandschaften und bieten Ihnen Lösungen für Betrieb und Wartung von komplexen Cluster-Systemen.

Unsere Leistungen im Bereich Datenmanagement & Datenarchitektur

  • DWH & Data Lake Architecture
  • Data Virtualization
  • Data Warehouse Automation
  • Streaming und Batch Datenverarbeitung
  • Data Technology Scouting
  • DWH Technology
  • Architecture Design Pattern (Lambda-, Kappa-, 3-Tier-, Hub & Spoke- und Microservice Architecture)
  • Architecture Best Practise

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