Woodmark Blog

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| David-Sebastian Kalb

KI in Plattformlösungen – heute schon ein echter Mehrwert

Plattformlösungen sind das Fundament moderner IT-Landschaften – doch erst durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Generativer KI, entfalten sie ihr volles Potenzial. Dieser Beitrag zeigt praxisnah, wie KI den gesamten Lebenszyklus von Plattformen unterstützt – von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum Betrieb.

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| Alexandra Terwey

Relevanz historisierter und skalierbarer Datenarchitekturen für ML und KI

Erfahren Sie, wie skalierbare und historisierte Datenarchitekturen wie Data Vault die Grundlage für effiziente Datenverarbeitung und zukunftsfähige Anwendungen in Machine Learning und KI bilden.

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| Marco Molitor

Mit MLflow von Databricks den gesamten Machine Learning Lifecycle abdecken

Eine Plattform, die modernen Anforderungen an die Verfügbarkeit von Machine Learning-Modellen genügen möchte, muss den gesamten Lifecycle im Data Science abbilden können. Data Scientists und ML Engineers benötigen ein Angebot, das Versionierung sowie Modell-Tracking & -Monitoring anbietet.

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Niklas Kühn, Consultant
| Niklas Kühn

Citizen Data Science mit der Alteryx Intelligence Suite

In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie man mit der Alteryx Intelligence Suite ohne tiefgehende Programmier-Kenntnisse eine vollumfängliche Klassifizierungs-Analyse durchführen kann.

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Ulrich Hölker, Senior Consultant
| Ulrich Hölker

Data Science mit Tableau dank Analytics Extension API

Hier erfahren Sie, wie mit der Analytics Extension API jedem Nutzer eines Tableau Dashboards fortgeschrittene statistische Methoden interaktiv zur Verfügung gestellt werden können – und das zu einem sehr geringen Kosten- und Zeit-Aufwand.

 

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