Woodmark Blog

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| Youssouf Nabé

AWS-Cloud-Services im Profisport: Datenanalyse, Streaming und mehr

Erfahren Sie, wie moderne Sportorganisationen mit AWS-Cloud-Services ihre Datenströme in Echtzeit analysieren, Spielstrategien optimieren und das Fan-Erlebnis neu denken. Vom Bundesliga-Stadion bis zum Scouting-Talent: So transformiert die Cloud den Profisport.

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| Sakar Gurubacharya

Von API zu S3 Data Lake: ETL-Lösungen in AWS

Wie können Sie mit AWS eine skalierbare ETL-Pipeline erstellen, um Daten aus externen APIs nahtlos zu extrahieren, zu transformieren und in einen S3 Data Lake zu laden? Erfahren Sie mehr über wichtige Werkzeuge wie Boto3, Glue und Athena.

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Tianru Zhou, Senior Consultant
| Tianru Zhou

Apache Camel for Batching AWS Kinesis Records

In unserem aktuellen Woodmark-Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie eine benutzerdefinierte Komponente für das nachrichtenbasierte Enterprise-Integrations-Framework Apache Camel entwickeln, um Daten im Batch an den AWS Kinesis Endpoint zu senden.

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Rick Moritz
| Rick Moritz

Der beste Ambari-Alert aller Zeiten

Ambari-Alert: Monitoring für alle Der Ambari-Alert ist insbesondere in Entwicklungsumgebungen häufig das einzige Monitoring in Hadoop, über das ein DevOps-Team verfügt, um schnell Urteile über die Gesundheit eines Clusters treffen zu können. Das führt dazu,…

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Johannes Peter
| Johannes Peter

Apache ZooKeeper und Apache Solr Kerberisierung

Webdienste wie Apache Solr werden häufig durch Zwei-Wege-SSL-Verschlüsselung gesichert. Obwohl dieser Weg eine sichere Kommunikation und einen kontrollierten Zugriff auf Solr gewährleistet, ist in vielen Fällen eine...

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Melanie Däschinger, Solution Architect
| Melanie Däschinger

Apache Spark vs. Apache Flink

Apache Flink, das hochleistungsfähige Big-Data-Stream-Processing-Framework, erreicht einen ersten Reifegrad. Im Vergleich mit Apache Spark handelt es sich um eine konkurrenzfähige Technologie, die als Echtzeit-Analyse-Framework zu empfehlen ist.

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Kolja Rödel, Manager
| Kolja Rödel

Big Data Governance live: Apache Atlas im Praxistest

Big Data Governance Big Data Governance ist in aller Munde. Welches größere Unternehmen möchte heute noch öffentlich kundtun auf dieses Zukunftsthema bewusst zu verzichten? Politische Diskussionsforen und Wissenschaftler laden dazu ein, die „gesellschaftliche Dimension von…

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Johannes Peter
| Johannes Peter

Konfigurierung benutzerdefinierter Apache-NiFi-Prozessoren mit Hilfe von @OnScheduled-Annotation

Benutzerdefinierte Apache-NiFi-Prozessoren konfigurierbar machen: Obwohl Apache NiFi verschiedene Out-of-the-Box-Prozessoren zum Routen, Lesen oder Transformieren von Inhalten von Flowfiles bietet, stehen Entwickler immer wieder vor Situationen, in denen die verfügbaren Prozessoren nicht ausreichen, um komplexe...

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