Für den großen Data Lake mit vielen unterschiedlichen und unstrukturierten Daten wird eine zentrale Verwaltung und einheitlich etabliertes Data Governance benötigt...
mehr erfahren
Das Reporting soll effizienter gestaltet und dabei Self-Service Analysen ermöglicht und der IT-Bereich entlastet werden...
mehr erfahren
Bedarf an detaillierten Analysen und Prognosen des Kaufverhaltens, insbesondere zur Vorhersage der Transformation von Besuchern zu Kunden...
mehr erfahren
Das Verkehrsunternehmen sucht nach einem automatisierten, datengestützten Verfahren, um die Auswirkung einzelner Baumaßnahmen hinsichtlich der Verspätungen zu bemessen und die zukünftige Planung zu optimieren.
mehr erfahren
Covid-19 erfordert die schnelle Digitalisierung des Schulunterrichts. Die Open-Source-Dienste Jitsi und BigBlueButton (bbb) haben sich bewährt, sind jedoch nicht automatisch skalierbar...
mehr erfahren
Die Sensordaten liegen in verschiedenen Formaten und Auflösungen vor und können nicht für die Echtzeitanalyse und Qualitäts-überwachung genutzt werden.
mehr erfahren
Management nicht-finanzieller Risiken verlangt neue Datenstrategie. IT und Fachbereich Compliance suchen Weg, um datenbasierte Risiko-Analysen gemeinsam und iterativ zu realisieren.
mehr erfahren
Systematische Nutzung der Fahrzeugdaten erfordert leistungsfähige Cloud Analytics, Machine Learning und Advanced Visualisation
mehr erfahren
Optimierung der Fertigungs-anlage erfordert Nutzung der Sensor-Messdaten aus dem Produktionsablauf in Echtzeit
mehr erfahren
Echtzeit Analysen werden benötigt, um die Vielzahl an maschinellen Daten aus den relevanten Produktions-Maschinen sinnvoll zu nutzen
mehr erfahren
Markt-Dynamik erfordert höhere Innovationskraft
mehr erfahren
600 Millionen Datensätze zu Vertriebsaktivitäten und Kaufvorgängen
mehr erfahren
Gesucht: Daten-Hub, der datenbezogene Geschäftsmodelle ermöglicht
mehr erfahren
Vielfältige Datenquellen sollen sich zu strategischem Gesamtbild verdichten und detailliert analysieren lassen...
mehr erfahren
Im Niederdruckgießverfahren werden Aluminiumfelgen produziert, die nach dem Gießen eine Röntgenprüfung durchlaufen
mehr erfahren
Geo-Services sind für moderne Automobile unverzichtbar geworden
mehr erfahren
Fahrzeuge können bisher nur die lokalen Sensoren zur Informationsgewinnung einsetzen
mehr erfahren
Daten aus über 170 Kanälen im proprietärem Format sollen gespeichert, auf-bereitet und visuell analysiert werden
mehr erfahren
Die Fahrerassistenzsysteme sollen mit Erkenntnissen aus den Sensordaten angereichert und verbessert werden.
mehr erfahren
Die Organisationsstrukturen und Projektprozesse des vorhandenen BI Competence Center kollidieren mit den Anforderungen von Data Science Projekten
mehr erfahren
Die analytische Architektur-landschaft ist nach 15 Jahren Nutzungsdauer am Ende sei-nes Lebenszyklus angelangt
mehr erfahren
Lange Produktionszeiten (min. 9 Monate) erfordern eine sehr gute Prognose und Planung der Auslieferungs-zahlen um Fehlmengen zu vermeiden
mehr erfahren
Die Planung der ca. 8000 Entwicklungsprojekte erfolgt in diversen Excel-basierten Anwendungen.
mehr erfahren
Die Vertriebsplanung erfolgt per Excel (über 20 Arbeitsmappen)
mehr erfahren
Auslauf der bestehenden Verträge für Maintenance und Operations für die Applikationen der Automobilbank
mehr erfahren
Es sollen Funktions-verbesserungen pro Markt und Fahrzeugreihe erzielt werden
mehr erfahren
Auf mehrere Unternehmensbereiche verteilte Hadoop Entwicklungscluster
mehr erfahren
Der Gewinnanteil bei Automobilherstellern im After Sales liegt bei über 50%. Daher sollen Potentiale im After Sales Bereich besser genutzt werden.
mehr erfahren
Keine Transparenz über die vom Competence Center bereitgestellten Dienste im Bereich SAP BI Shared Service
mehr erfahren
Hoher Koordinationsaufwand, lange Projektanlaufzeiten, mangelnde technische Erfahrung und Supportqualität
mehr erfahren
Eine Aufsichtsbehörde mit über ~400 Versicherungs-unternehmen benötigt ein Informationssystem mit:
mehr erfahren
Komplexe Anforderung an die Visualisierung von Daten können mit den bestehenden BI-Tools nicht umgesetzt werden
mehr erfahren
Mit dem bestehenden BI-Tool können die komplexen Anforderungen an die Visualisierung von Daten nicht umgesetzt werden
mehr erfahren
Aufbereitung der Wochen- und Monatsberichte dauert jeweils ca. 2 Tage
mehr erfahren
Die Außendienstmitarbeiter sind häufig unterwegs und bei Kunden vor Ort. In dieser Zeit ist der direkte Zugriff auf Vertriebsanalysen nicht möglich
mehr erfahren
Der Fachbereich hat keine Möglichkeit Daten applikationsübergreifend zu analysieren
mehr erfahren
Der Kunde nutzt unterschiedliche Software Systeme zur Analyse seiner wichtigsten Unternehmens-Kennzahlen. Dies führte zu zeitaufwendigen Analysen
mehr erfahren
Es existieren keine selbstlernenden Betrugs-erkennungsmechanismen, welche in Echtzeit Transaktionsdaten auf Betrugsmuster untersuchen
mehr erfahren
Um künftig Big Data Projekte innerhalb der Group in einem professionellen Service Umfeld anbieten und umsetzen zu können, soll eine Big Data Service und Operations Plattform für zwei Komponenten entstehen: IBM SPSS und Hadoop 2.1
mehr erfahren
Qualifikation der möglichen Kontaktpunkte, Kunden und Interessenten ist nicht optimal etabliert, um die in den Einzelhandelskanälen angebotenen Services steuern und überwachen zu können
mehr erfahren
IT Organisation in über 50 Ländern mit Excel basierter IT Kosten- und Verrechnungsplanung
mehr erfahrenAlle der o.g. Anwendungsfälle sind aktiv bei unseren Kunden umgesetzt worden. Interesse an weiteren Details oder einer kostenfreien Beratung für Ihre Fragestellung? Dann wenden Sie sich gerne an uns.
