Von Standardberichten, Ad-hoc Analysen bis zur Self-Service BI Plattform

Data Discovery & Reporting

Um die schnelle Realisierung der Berichtsanforderungen und Auswertungen sowie deren Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten ist die Bereitstellung einer Self-Service-Plattform unerlässlich. Durch Self-Service BI ermöglichen wir Nutzern die eigenständige Erstellung relevanter Business-Intelligence-Inhalte und damit Data Discovery & Reporting der nächsten Generation.

Dabei beachten unsere Berater Sie bei der Ausrichtung Ihres Business-Intelligence-Systems und Corporate Designs nach den Grundsätzen des International Business Communication Standards (IBCS)® von Prof. Hichert.

Ein weiterer Leistungsbereich umfasst die BI-Konsolidierung, wobei multiple BI-Inhalte in ein dynamisches und multifunktionales BI-System überführt werden. Außerdem verfügen wir über tiefes Know-How zur Datenaufbereitung (Data Preparation), zu vorgelagerten relationalen und multidimensionalen Architekturen und im Big Data Umfeld (Hadoop), der Kombination aus Planung z. B. mit Anaplan oder IBM TM1 sowie Reporting-Anforderungen und Spezialthemen wie z. B. Geoanalysen mit Tableau.

Wir bieten die gesamte Bandbreite an Optimierungen von Performance-Reviews, Berichten über logische Modelle sowie Data Mart. Auch beim Lizenz-Audit-Review stehen Ihnen unsere Experten kompetent zur Seite: Wir kümmern uns um die Kosten-Optimierung Ihrer Lizenzen!

Unsere Leistungen für Data Discovery & Reporting

Mit unserer langjährigen Expertise, insbesondere in den Bereichen Finance und Manufacturing, können wir Sie effektiv unter anderem bei folgenden Themen unterstützen:

Regulatorisches Reporting
Self-Service BI
Standard-Reporting
Ad-hoc Reporting
Self-Service Analytics
Data-Driven Company
Data Preparation

Das bietet Woodmark Consulting Ihnen

Aufbau einer Self-Service BI Plattform z.B. nach Referenzmodell: Tableau Blueprint
Data Discovery Workshops und „Doktor Sessions“
Konzeption und Umsetzung von Standardreports z.B. gemäß regulatorischen Vorgaben
Konzeption und Durchführung von Trainings vom Einsteiger- bis zum Profi-Level
Zusammenführung, Aufbereitung und Bereinigung der Daten für die fachliche Analyse (Data Prep)

Aufbereitung von Geo-Daten und Erstellung individueller Karten auf Basis eigener Strukturen
Visuelle Analyse und Reporting auf klassischen, relationalen oder multidimensionalen Architekturen
Automatisierung der Enterprise Reporting-Prozesse und Effizienzsteigerung z.B. mit IBM Cognos Analytics
Datenanreicherung durch Einbindung von ML Algorithmen in R und Python