Von Standardberichten, Ad-hoc Analysen bis zur Self-Service BI Plattform

Data Discovery & Reporting

Um die schnelle Realisierung der Berichtsanforderungen und Auswertungen sowie deren Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten ist die Bereitstellung einer Self-Service-Plattform unerlässlich. Durch Self-Service BI ermöglichen wir Nutzern die eigenständige Erstellung relevanter Business-Intelligence-Inhalte und damit Data Discovery & Reporting der nächsten Generation.

Dabei beachten unsere Berater Sie bei der Ausrichtung Ihres Business-Intelligence-Systems und Corporate Designs nach den Grundsätzen des International Business Communication Standards (IBCS)® von Prof. Hichert.

Ein weiterer Leistungsbereich umfasst die BI-Konsolidierung, wobei multiple BI-Inhalte in ein dynamisches und multifunktionales BI-System überführt werden. Außerdem verfügen wir über tiefes Know-How zur Datenaufbereitung (Data Preparation), zu vorgelagerten relationalen und multidimensionalen Architekturen und im Big Data Umfeld (Hadoop), der Kombination aus Planung z. B. mit Anaplan oder IBM TM1 sowie Reporting-Anforderungen und Spezialthemen wie z. B. Geoanalysen mit Tableau.

Wir bieten die gesamte Bandbreite an Optimierungen von Performance-Reviews, Berichten über logische Modelle sowie Data Mart. Auch beim Lizenz-Audit-Review stehen Ihnen unsere Experten kompetent zur Seite: Wir kümmern uns um die Kosten-Optimierung Ihrer Lizenzen!

Unsere Leistungen für Data Discovery & Reporting

Mit unserer langjährigen Expertise, insbesondere in den Bereichen Finance und Manufacturing, können wir Sie effektiv unter anderem bei folgenden Themen unterstützen:

  • Regulatorisches Reporting
  • Self-Service BI
  • Standard-Reporting
  • Ad-hoc Reporting
  • Self-Service Analytics
  • Data-Driven Company
  • Data Preparation
Themen - Data Discovery & Reporting

Das bietet Woodmark Consulting Ihnen

  • Aufbau einer Self-Service BI Plattform z.B. nach Referenzmodell: Tableau Blueprint
  • Data Discovery Workshops und „Doktor Sessions“
  • Konzeption und Umsetzung von Standardreports z.B. gemäß regulatorischen Vorgaben
  • Konzeption und Durchführung von Trainings vom Einsteiger- bis zum Profi-Level
  • Zusammenführung, Aufbereitung und Bereinigung der Daten für die fachliche Analyse (Data Prep)
  • Aufbereitung von Geo-Daten und Erstellung individueller Karten auf Basis eigener Strukturen
  • Visuelle Analyse und Reporting auf klassischen, relationalen oder multidimensionalen Architekturen
  • Automatisierung der Enterprise Reporting-Prozesse und Effizienzsteigerung z.B. mit IBM Cognos Analytics
  • Datenanreicherung durch Einbindung von ML Algorithmen in R und Python
Johannes Heinen

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Johannes Heinen Senior Manager / Prokurist

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