Data Discovery & Reporting
Um die schnelle Realisierung der Berichtsanforderungen und Auswertungen sowie deren Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten ist die Bereitstellung einer Self-Service-Plattform unerlässlich. Durch Self-Service BI ermöglichen wir Nutzern die eigenständige Erstellung relevanter Business-Intelligence-Inhalte und damit Data Discovery & Reporting der nächsten Generation.
Dabei beachten unsere Berater bei der Ausrichtung Ihres Business-Intelligence-Systems und Corporate Designs die Grundsätze des International Business Communication Standards (IBCS)® von Prof. Hichert.
Ein weiterer Leistungsbereich umfasst die BI-Konsolidierung, wobei multiple BI-Inhalte in ein dynamisches und multifunktionales BI-System überführt werden. Außerdem verfügen wir über tiefes Know-How zur Datenaufbereitung (Data Preparation), zu vorgelagerten relationalen und multidimensionalen Architekturen und im Big Data Umfeld (Hadoop), der Kombination aus Planung z. B. mit Anaplan oder IBM TM1 sowie Reporting-Anforderungen und Spezialthemen wie z. B. Geoanalysen mit Tableau.
Wir bieten die gesamte Bandbreite an Optimierungen von Performance-Reviews, Berichten über logische Modelle sowie Data Mart. Auch beim Lizenz-Audit-Review stehen Ihnen unsere Experten kompetent zur Seite: Wir kümmern uns um die Kosten-Optimierung Ihrer Lizenzen!
Unsere Leistungen für Data Discovery & Reporting
Mit unserer langjährigen Expertise, insbesondere in den Bereichen Finance und Manufacturing, unterstützen wir Sie effektiv u.a. bei den folgenden Themen:
- Regulatorisches Reporting
- Self-Service BI
- Standardreporting
- Ad-hoc Reporting
- Self-Service Analytics
- Data-Driven Company
- Data Preparation

Das bietet Woodmark Consulting Ihnen
- Aufbau einer Self-Service BI Plattform z.B. nach Referenzmodell: Tableau Blueprint
- Data Discovery Workshops und „Doktor Sessions“
- Konzeption und Umsetzung von Standardreports z.B. gemäß regulatorischen Vorgaben
- Konzeption und Durchführung von Trainings vom Einsteiger- bis zum Profi-Level
- Zusammenführung, Aufbereitung und Bereinigung der Daten für die fachliche Analyse (Data Prep)
- Aufbereitung von Geo-Daten und Erstellung individueller Karten auf Basis eigener Strukturen
- Visuelle Analyse und Reporting auf klassischen, relationalen oder multidimensionalen Architekturen
- Automatisierung der Enterprise Reporting-Prozesse und Effizienzsteigerung z.B. mit IBM Cognos Analytics
- Datenanreicherung durch Einbindung von ML Algorithmen in R und Python
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Johannes Heinen Senior Manager / Prokurist
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